0xrick

479 posts

0xrick banner
0xrick

0xrick

@0xrickshow

学学crypto 学学macro BS @nyuniversity

Katılım Eylül 2025
710 Takip Edilen78 Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
0xrick
0xrick@0xrickshow·
focus三个 1 fundamental做ai相关的上中下游股票 2 crypto二级高赔率标的 3commodity简单行情的时候
中文
0
0
1
232
0xrick
0xrick@0xrickshow·
@DeFi_Bean 这是好东西啊!!!闭着眼睛一路浇的大卡车 比那些爆空出货的良心太多了
中文
1
0
0
52
Crypto 豆 🌱
Crypto 豆 🌱@DeFi_Bean·
$MEGA 的走势充分反映了 Crypto 的现状,和隔壁的 AI 股票形成了鲜明对比。个人倾向于在这个标的上愿意质押的要么被团队的人格魅力感动,要么是有什么内幕消息。 对新人来说,都有美金了,玩美股去赌 AI 小票赔率不是更好?这也是币圈的真实困境。
Crypto 豆 🌱 tweet media
Crypto 豆 🌱@DeFi_Bean

@0xsexybanana 长期来看和 Blast 可能是差不多的结局......主要看一年内能不能有符合主流叙事并且真正能造血的应用出来了。

中文
2
0
3
1.6K
0xWizard
0xWizard@0xcryptowizard·
很多从 crypto 转美股的人,提到原因,都是没收入,没基本面,没利润等逻辑。 都不是本质,本质是:增量在哪。 2016-2017年,2020-2021两轮牛市,crypto和现在区别不大。 彼时,交易所和项目方也没比现在强到哪,其财富效应来自于增量(ico/defi,以及基本盘放水,总市值低)。 现在, ai 之所以对资金虹吸,也是一样的道理。 也不必分那么清,crypto 还是 ai,增量在哪里时,哪个版本更简单。
中文
116
25
302
60.4K
币圈百科
币圈百科@forevergalxy·
1 履历背景 核心成员: 吴显昆 @roninsks 1995年出生,rct AI 联合创始人联创&COO; 高中就读于合肥一中。 Chris Zhu @Chrizhuu 朱元,本科毕业于NYC Stern学院; 毕业后去了字节与飞书,工作不到半年跳出来于2021年中加入RCT,一开始从BD做起。 张言 1995年出生,rct AI 联合创始人联创&CMO; 北京中央财经大学本科毕业。 张岩 rct AI 联合创始人 & CTO,北京航空航天大学毕业;于2021年被陈雨恒挖至 rct 陈雨恒 1992年出生,rct AI 联合创始人&CEO。 北京航空航天大学软件工程本科,前渡鸦科技首席运营官。 吕骋 @jesselyu 1990 年出生,RCT Ai 原联合创始人,原渡鸦科技创始人。 2 @rct_ai 过往历史 从2018年至2020年,RCT Ai 的业务发展并不是特别顺利。但他们发现了自己的强项,还是当年渡鸦最核心那一套: 立人设,以PPT为主导。 一方面对外宣称,RAT AI是和百度唯一有GPT2和GPT3合作的中国企业。 但实际情况是,RCT的产品就是把这个接口拿了过来做个前端,表示是自己核心的模型和算法,来哄骗中国大陆北京的其他合作方进行商业合作。 另一方面 他们又花了大量的投资款去购买福布斯under30 ,还为自家的BD也一起买了Title(可能是量大打折),进一步把精英人设立好。 他们非常清楚,因为本身RCT不具有最核心的自研模型跟算法,本身属于空壳公司,所以商业合作最终是无法最后落地的。但被外界发现,这一过程是需要时间验证的,那么趁着最开始的合作有PR宣发,借宣发可以进一步融资来赚钱。 于是通过打造顶级的PPT融资包装,又在2021年中搞游艇派对拉关系,RCT Ai 在2021年拿到了高瓴的TS投资意向书。 一时风光无限。 纸是包不住火,在2021年游艇派对结束,跟高瓴的蜜月期接近尾声。 高瓴进入最后的财务尽调阶段,发现了RCT 一直在从国内主体(北京知觉之门) 向海外主体支付大量的所谓技术服务费。 而这个海外主体被包装的非常隐匿,这个过程也就是最经典的: 掏空投资人的钱,转移融资款。 高瓴作为大陆创投圈的顶级大哥,经验异常老道,很快发现陈雨恒吴显昆等人对于技术服务费给不出合理的解释,故里面撤回TS,取消了对于RCT AI 的这个投资决定。 鉴于高瓴在传统投资圈的影响力,如此异常的取消deal,其余跟投方也各自私下了解到了具体情况, 纷纷选择撤资。 RCT Ai 的哥几个遭遇了巨大的融资滑铁卢,但他们意识到自己还有已经立好的人设。 于是很快决定不走传统AI圈,换一个方向。 这一次他们成功了,成功的骗到了另一个行业的钱,这个行业叫做: Crypto。 在整个这一过程中,除了内部,他们最大的外部帮手,来自于Galaxy的 游鎔暢 Ryan You。 @longwinsk @MapleLeafCap @realAllenNg @web3stellakung @AOttarsson @VincentSkywalke @liang_xinjun @ethermage @tamgros @alpackaP @RenYixinaha @jdh @calilyliu @bgarlinghouse @chrislarsensf @0xbury @zachxbt @blknoiz06 @tier10k @art_xbt @colinwu @ai_9684xtpa @KucoinArab @BTC_Alert_ @0xSleepinRain @YSI_crypto @xxk_hl @degengambleh @DL_W59 @wolfyxbt @roger9949 @chenmo @Patrade_Buer @mrblock @0xcryptowizard @toly
Crypto Pedia@enforevergalxy

1.Key members' background Wu Xiankun @roninsks Born in 1995; Co-founder & COO of RCT AI. Attended Hefei No. 1 High School. Chris Zhu @Chrizhuu Real name: Zhu Yuan . Graduated with a bachelor's degree from NYU Stern School of Business. After graduation, he joined ByteDance and Lark (Feishu); however, he left after less than six months to join RCT in mid-2021, initially starting in a BD role. Later, leveraging his Canadian passport, he initially served as a "fall guy" to take the heat; he launched the Mirror World NFT series, publicly branding himself as the youngest and most handsome founder,before subsequently spinning off independently to continue reaping profits. Zhang Yan(张言) Born in 1995; Co-founder & CMO of RCT AI. Graduated with a bachelor's degree from the Central University of Finance and Economics in Beijing. Zhang Yan(张岩) Co-founder & CTO of RCT AI. Graduated from Beihang University (Beijing University of Aeronautics and Astronautics). He was recruited to RCT by Chen Yuheng in 2021. Chen Yuheng Born in 1992; Co-founder & CEO of RCT AI. Holds a bachelor's degree in Software Engineering from Beihang University. Formerly the COO of Raven Tech. Lv Cheng @jesselyu Born in 1990; Co-founder of RCT AI. Founder of the former Raven Tech. 2 @rct_ai History From 2018 to 2020, RCT AI’s business development was far from smooth. However, they eventually identified their true strengths—the very same core playbook employed back in their "Raven Tech" days: Cultivating a public persona, driven primarily by PowerPoint presentations. On one hand, Wu Xiankun, Zhang Yan, Chen Yuheng, and their associates publicly proclaimed that RCT AI was the only Chinese enterprise collaborating with Baidu on both GPT-2 and GPT-3 technologies. In reality, however, RCT’s product consisted merely of wrapping a user interface around these external APIs—falsely presenting them as their own proprietary core models and algorithms—in order to hoodwink potential partners in Beijing and across mainland China into entering commercial collaborations. On the other hand, they lavished substantial investment capital on purchasing spots on the *Forbes* "30 Under 30" list—going so far as to buy titles for their own business development (BD) staff as well (likely at a bulk discount)—thereby further solidifying their carefully crafted "elite" image. They were acutely aware that, lacking any proprietary core models or algorithms of their own—and being, in essence, a shell company—their commercial partnerships were ultimately destined to fail. Yet, they also knew that the truth would take time to surface; thus, they seized the opportunity presented by the initial partnerships to generate PR buzz, leveraging that publicity to secure further rounds of financing and turn a profit. Through this strategy—combining top-tier fundraising pitches with a lavish yacht party thrown in mid-2021 to cultivate connections—RCT AI successfully secured a Term Sheet (TS) from Hillhouse Capital in 2021. For a brief moment, they basked in boundless glory. But paper cannot conceal fire forever; as the 2021 yacht party faded into memory, their "honeymoon period" with Hillhouse Capital drew to a close. As Hillhouse entered the final phase of financial due diligence, they discovered that RCT had been consistently funneling massive sums—ostensibly labeled as "technical service fees"—from its domestic entity (Beijing Zhijuezhimen) to an offshore entity. This offshore entity had been deliberately shrouded in secrecy—a classic textbook example of a scheme designed to: Drain investor capital and divert the raised funds. As a titan of the mainland Chinese venture capital scene—possessing unparalleled experience and acumen—Hillhouse quickly realized that Chen Yuheng, Wu Xiankun, and their cohorts could offer no plausible justification for these "technical service fees." Consequently, they immediately withdrew their Term Sheet and formally rescinded their decision to invest in RCT AI. Given Hillhouse Capital’s immense influence within the traditional investment community, such an abrupt cancellation of a deal sent shockwaves through the industry. As other co-investors privately uncovered the true nature of the situation, they, too, swiftly opted to withdraw their capital. The guys at RCT Ai suffered a massive setback in their fundraising efforts, but they realized they still had one asset left: the established public persona they had carefully cultivated. Consequently, they quickly decided to abandon the traditional AI sphere and pivot in a new direction. This time, they succeeded—successfully duping another industry out of its capital. That industry is called: Crypto. Throughout this entire process—aside from their internal team—their greatest external ally was Ryan You from Galaxy. @NihilusBTC @Zorathzzz @JuliusElum @ER404i @CryptoInsightsX @Mertkarayeel @Kucoingemfinder @Bitcoinhabebe @MariusSm1th @ferra_protocol @ilmoi @HelloBenWhite @leshka_eth @justdream @solo_leveling_p @CoinDesk @coingecko

中文
22
4
66
26.5K
孤狼资本
孤狼资本@AnselFang·
hype我因为自己用的很多是真心看好,但是实在做不到在看币圈熊,大饼熊的时候抄底hype,就和我不会抄底circle一样。算了,有些标的就是没缘分的。
中文
58
1
48
6.7K
0xrick
0xrick@0xrickshow·
@UnicornBitcoin 哦 那deepmind为什么不随便抽点时间赚js的钱
中文
0
0
0
111
UNICORN⚡️🦄
UNICORN⚡️🦄@UnicornBitcoin·
我一个关系很好的朋友 他呢大概管着 150亿 大概能做到国内量化的 TOP 10 Deepseek 的梁文峰 之前在主要管幻方量化的时候 他们也会常去交流一些东西 我呢,有个这么牛逼的朋友也不能浪费啊 定期约着这个朋友聊聊 与其说是聊 不如说是我去学点东西 他想我去他团队 我说我还没玩够 币圈多好玩 你们那些东西太严肃和古板 没啥意思 等我玩够或者真归零破产的吧 你也算帮我扛风险的最后一道防线 哈哈哈哈 玩笑归玩笑 聊点我们聊到的正事 量化无牛熊,另外,AI 时代后,把他们这种量化公司的优势降低了,因为门槛大幅降低 1/ 把市场波动抽象成变量:价格、成交量、波动率、相关性、价差、流动性等等等等 2/ 把变量压缩成信号:某种市场状态出现后,未来收益分布是否发生微小偏移 3/ 用数学验证概率优势:看它是否有正期望,是否能在大量重复下注中稳定成立 4/ 用暴力测试拷打信号:换周期、换市场、加成本、加滑点、加延迟、跑样本外、跑极端行情,一个样本测试包含的参数可能性可能就要上亿 5/ 把活下来的低相关信号组合进系统,再用执行、风控、迭代,把微小 edge 变成长期复利 这东西呢,在 AI 成熟到现在的这个程度前,其实门槛非常高,波动抽象,变量压缩成信号这些最起码都得是数学博士 概率优势的验证和暴力测试需要构建的体系极为庞大,本身数据处理需要的运算资源也是天量,大众不可能构建这个东西,包括更进一步的机器学习之类,都不用说了 但 AI 目前的状态下,数学上的门槛被完全破掉,暴力测试的各种算力资源买 Token 就搞定,构建这套体系的组建 AI 也能快速的搭起来 AI 之后,人和人的差距实际上变得更大了 AI时代之前,你有思路,有见识,知道如何组织这套系统,但你没有对应的资源和执行能力,那你和普通人没区别,干不了什么,所有人普通人都是普通人 现在不同了,有思路,有见识,知道如何组织这套系统,不用有别的什么资源和执行能力,这写东西交给 AI 去干,那你就不是一般人,你背后几乎站着整个全人类的科技与各种理论科学支撑的 AI 在干活 这时,这个领域,你和全球最 TOP 的人是并肩 话说回来 OKX Onchain OS 这算是行业最好的链上 AI 交易的基础设施了 使组合式,过滤式等的复杂交易逻辑在链上能够跑起来,同时也大大提升了大量基础链上交互的效率 npx skills add okx/onchainos-skills,东西在这,愿意研究的就整吧 我也在用 AI 构建一些量化交易的东西,还在 玩玩的阶段,这是最近在玩的一个赚一波就跑,等下一个极佳开仓点再上的策略
UNICORN⚡️🦄 tweet media
Mercy@Mercy_okx

今天做了一场很有意思的采访 嘉宾是00后,从一个普通通信运维到OKX VIP 自己用AI写策略、做交易 在他看来,交易在AI时代早已不再是门槛极高的专属赛道 普通人经过实践,借助AI Agent同样能收获稳定的交易成果 这也正是OKX Onchain OS在帮大家落地的场景之一—— 过往跨链操作需要分别配置跨链与钱包技能,手动拼凑调试耗时费力,现在只需用自然语言下达指令: 比如:直接跟 Agent 说「USDC 从 Ethereum 跨到 Base」,它会自动对比多家头部桥的金额等,选择最优,用户按提示签名就行 但!技术工具固然强大,但在AI全面赋能的当下,真正拉开差距的,永远是高效落地的执行力 npx skills add okx/onchainos-skills,即刻上手体验,期待你的反馈💚

中文
42
21
213
63.4K
0xrick
0xrick@0xrickshow·
@sheriyuo 不谈创业 top量化肯定还是比top ai好
中文
0
0
1
127
Xiuyu Li
Xiuyu Li@sheriyuo·
现在 PKU 树洞搜量化 已经没有人类了🤣 [洞主] dz 是小登,一直有一个大厂后端梦,但每次看树洞 AI Infra 和量化开发乱战,看到头部同学能拿到 100w 年包的时候,还是会感到自己是一只鼠鼠。本来不相信的,结果和一些学长学姐打听了下,居然真的是 100w。。今天 xhs 刷到这条帖子更焦虑了。。。传统开发真的已经路边一条了吗😭 后端 算法 信科 软微 叉院 贵系 llm 大模型 ai xk cs 量化 [Alice] 能信也是🍬完了 [洞主] Re Alice: 我身边就有哥们拿到,你不在圈子而已🤣 [Alice] Re 洞主: 典 [洞主] 量化区没有 ai 硬技术只能洗洗数据做点因子,也就只能说个典了🤣 [Alice] Re 洞主: llm 哥为了踩量化什么都编得出,咋不说你身边有人用 llm 登火星了 [Bob] 我还得把多的部分退了呗😅 [Carol] 量化哥纯嘴硬小丑罢了 [Alice] Re Carol: 即使是伦敦东区最贫穷的爱国者,一想到别人骗他们的英国的财富和工业,便会不由自主地挺起胸膛。 [Dave] 碾压在哪?jane street 日薪跟这个差不多吧 [Bob] 这行和技术之间真的有很大关系吗,我其实一直没觉得有什么高深的技术 [Carol] 是不是值 3 倍薪水的人才会跳槽呢? [Bob] 这行和技术之间真的有很大关系吗,我其实一直没觉得有什么高深的技术 [Bob] Re Bob: 说那什么点,估计不少从业者来数院本科毕业都够呛,工程能力也比不过 system 出身的,,, 听了现在 llm 业内人士的情况,感觉挺哈人的 现在一年跳槽,普遍能 a 到原来的 3 倍薪水,基本 400w 起步,500w 不是什么问题。甚至有 800w 挖对家的情况 不是小 ld,基本就是大头兵级别的 他们自己的评价就是“这行现在金融化了,都在跑马圈地,热钱太多了” 所以难怪 dz 之前接触到的普遍都技术至上主义,而且普遍觉得“普通人”无足轻重了 以上所有内容不代表任何个人意见😇
中文
25
14
193
89.8K
0xrick
0xrick@0xrickshow·
@daidaibtc @pairofaces0206 在意了哥 你买完就被浇了 现在几把市场谁还能接的动1b大卡车 没办法了啊
中文
0
0
1
926
带带带比特
带带带比特@daidaibtc·
币圈真的没人玩了 这种利好也没人在意了 谁来都没有用了 出金去美股了
中文
78
6
239
116.8K
x
x@xxk_hl·
ok的spacex干到了3万亿 何意味
中文
48
1
78
67.5K
0xrick
0xrick@0xrickshow·
@xxk_hl 牛逼 你这抓机会的能力是真强
中文
0
0
0
418
x
x@xxk_hl·
空少了
x tweet media
日本語
2
0
11
8.1K
子时
子时@silverfang88·
根据现在的市场策略 分六步走 1. 币圈新币新项目基本不需要太花时间 容量小,择时差 你想这种时候发币的项目 要么是脑子不好 要么是命不好 现在要做的就是打工 各种办法搞本金 存到5-20万美金本金 2. 美股必须梭哈 做多AI就是做多人类的未来 流动性会在中期选举之后达到巅峰 历史中期选举之后100%上涨 傻点的买指数,聪明的搞个股 别碰期权和杠杆 3. 左侧抄底20% BTC HYPE BNB 美股赚麻了之后切换回追涨BTC右侧 BTC涨到新高切换BNB 然后开始疯狂看新项目 切忌买合约(配合杠杆习惯=自杀慢性) 4. 到了牛市中期 每个新项目别管fud 不听任何解释 只要他是新项目 你就直接参与 5000-5万美金 根据你这辈子赚过最多的单笔盈利 倒推你的投入本金 比如你单币10万赚过1000万 那你最多投入10万 5. 最后在你的七大姑八大姨 学弟学妹、朋友老师都来问的时候 体面的离场,P一张爆仓的图 告诉大家你亏完了 6. 找一个一线城市布局核心地段房产 找个老婆家里从政的有背景的 体面的度过余生 你的背影随着地平线远去 耳边只有法拉利引擎的轰鸣
中文
88
46
264
61.9K
0xrick
0xrick@0xrickshow·
@c_ckoko c哥 你应该感谢这些人存在 信这个的越多 笨蛋钱才越多
中文
0
0
0
242
♡小c. (•̀ᴗ•́)و ̑̑ 见贤思齐
提问: 真心不懂,为什么那么多人喜欢看一些就画个线,装模做样的上下压力线一画,没实盘也没实仓的人的分析,尤其是特别喜欢分享收益率的,看着甚至百分之上千的收益率很高,实则可能就开个蚂蚁仓,这些不都是广场老师诈骗带单吃返佣的老套路吗?最离谱的是还一堆人看一堆人跟。 链上也是,从来没证明过自己的水平的,也就截图个ca,也不展示持仓,就虚空持仓,涨了发出来自从写文出来好几倍这样也能算牛逼吗
♡小c. (•̀ᴗ•́)و ̑̑ 见贤思齐 tweet media
中文
51
0
37
3.8K
0xrick
0xrick@0xrickshow·
@DekuKing1 哥你是对的 应该去玩股票
中文
0
0
0
309
Zen.Zl
Zen.Zl@kuan_qian56418·
@BTCdayu @rostin1204 中文区30万粉丝的账号发表对ai 工具评论,但却不知道这个工具的作用和工作方式。 然后有一众大v kol关注。说句实话, 能在中文区学到任何东西, 都是奢望, 倒是可以学学这些国人如何诈骗,如何将 需要被淘汰的基因努力发扬光大。
中文
1
0
10
275
大宇
大宇@BTCdayu·
MANUS 目前看笑话的人很多,但从内容质量上来看,仍然是仅次于CLAUDE和CHAGPT,这已经很强了。 赶紧港股IPO走起来吧
中文
70
2
121
55.4K
abc abc
abc abc@xmkxt123·
@0xrickshow @dPbhk4JMuc85531 @xzzzjpl 他要是接皖2肯定不算贬啊,接常务副还不算贬吗。接合肥书记有啥稀奇吗?他的前任张升合肥市委书记之前只是普通副省长,他都历任江苏、安徽两省常务副省长了,去当合肥市委书记也不算非常重用了,怎么也得省委副书记兼合肥市委书记才算升吧
中文
1
0
0
1.4K
0xrick
0xrick@0xrickshow·
@sukie234 纯我个人想法 cmo银以上实力做quant是ev很高的 比这个低没必要了
中文
0
0
0
31
yourQuantGuy
yourQuantGuy@yourQuantGuy·
[ 给居住在美国的朋友们送钱了 ] 疫情期间我住在美国,意外发现一个合法套利机会,前后大概赚了 $100k。 这个机会现在依然存在,只是利润没那么夸张了。 核心很简单:撸线上赌场的 welcome bonus。 在美国很多州,线上赌场是合法的,而且竞争非常激烈,所以每家都会给新用户送钱,比如: 充值 $5,000,送 $5,000 credits,但需要下注比如 10x 的流水才能提现 关键就在这里。 套利方式主要两种: 1)体育博彩对冲(最稳) 如果平台支持 sports betting,可以在不同赌场之间对冲下注,把流水刷掉,基本接近无损,有时候还能两边赌场一起完成任务。 2)概率优势(casino games) 如果只能玩老虎机 / blackjack,就用数学来算。 举个例子: 充值 $5,000,送 $5,000 要求 10x 流水 → $50,000 老虎机 RTP = 98% 那么期望亏损: $50,000 × 2% = $1,000 最终收益: $5,000 - $1,000 = $4,000 Blackjack 按 strategy chart 打,理论最优,但需要人工操作,为了接近期望值,需要小额多单,很费时间精力。 老虎机可以挂机甚至自动化,效率更高,但期望收益会低一些。 👉 最重要的 alpha 来了: 美国是按州监管的,每个州的数据是独立的,同一个平台,在不同州就可以重新撸一次 也就是说:一个赌场开 3 个州 = 你可以撸 3 次 所以我当时去哪玩就顺手把当地所有线上赌场撸一遍。 如果你有家人一起做,收益直接 ×2 。 这个套利最大的坑就是terms of service了,如果你想去试试的话,一定要读!且认真读!比如如果比赛取消了,两边平台处理的方式可能不一样;比如送的credits除了完成下注量,可能还有其他的要求。 另外就是要管住自己的手,别赌!你是来赚套利的钱,别最后把本金都赌进去了。 最后附一张我当时在 NJ 做的表,我一个人的收益 $25000。可以看到有负的,一般都是体育博彩对冲,一边输了,一边赢了。
yourQuantGuy tweet media
中文
85
44
550
97.4K