Laura🔆 (Ø,G)👾

@BTC__Sunny @grok 分析這個影片的內容 並整理出20個重點給我 並給我更好的建議

真心劝所有人，都去冲斯坦福这场两小时封神讲座 直接把ChatGPT，Claude所有主流大模型底层核心逻辑扒得底朝天，讲得通透到离谱！ 全程全是硬核干货，含金量直接拉满 很多知识点就算是AI圈内老从业者，平时压根接触不到、根本没人肯讲 别再天天沉迷碎片化短视频瞎耗时间浪费生命了 赶紧先收藏码死，抽两小时沉下心一口气看完！ 看完直接颠覆认知，这绝对是你这周最值最赚 提升最大的一次深度学习，没有之一！

如果你已经在考虑动手做 AI Agent，awesome-ai-apps 这个仓库值得早点看。 收了 80+ 个可以直接跑的 AI Agent 项目，按复杂度分成 7 个方向： 1、Starter Agents：LangChain、CrewAI、AutoGen、AWS Strands 等主流框架的最小示例，适合横向对比框架写法 ； 2、 Simple Agents：金融、日历、邮件、浏览器自动化，有场景、有代码、能改 ； 3、Voice Agents：基于 LiveKit + Gemini 的实时语音流水线，做语音产品的直接参考 ； 4、MCP Agents：用 Model Context Protocol 接外部工具的标准做法； 5、 Memory Agents：带持久化记忆的 Agent，记住用户偏好和历史上下文； 6、 RAG Apps：文档问答、简历优化、多 PDF 分析 7、Advanced Agents：尽职调查 Bot、AI 对冲基金分析、价格监控——企业场景 Demo 直接可用 这类仓库的价值不在于"又多了个案例库"，而在于它替你把结构组织好了。你不需要从零设计工程框架，找最接近自己需求的项目，拿过来改就行。 学框架选型的，把 Starter 系列挨个跑一遍，30 分钟建立直觉。 要做垂直 SaaS 的，Advanced Agents 里随便一个拿去改改，就是 Demo。

我发现X上面有潜力的新人太多了，但是粉丝数太少，没有进入大家的视野 这里给大家分享下我关注到值得关注的几个新人，每一个都是有真东西的 hoody｜@HoodyLiu ,字节seedance前研发组长，我认识圈子里最年轻的年薪百万程序员，实力过硬还平易近人，我只能说如果不关注他，你会很吃亏。 Hytidel @HytidelLegend：23 岁 OPC 创业者，AI 辅助教育、商业战略、声乐、身心灵多面手，早早就财富自由了，现在来 X 分享轻资产、空手套白狼的赚钱方法，你但凡看懂一部分，都够你受益良多。 Linote｜@Alexjkman，C9最年轻博导，因为不满学阀黑幕坚持和全行业抗争。给最高层做过智库得选手，目前人在海外高校做终身教授，有没有干货懂的都懂。 慕仙辞@XianCi3448：05后读数媒的男大，靠自动化生图赚了五位数（前段时间那篇小米百亿token攻略就是他写的）不想看废话套路的建议关注他 蜗牛king @snail_9106 ，标题之王，中推一半的百万爆文标题都是他在操盘，公众号流量日流量50万，靠流量主收入曾经月入十万的人，入股你要搞自媒体，不要错过他 诺鸭船长3 @noahduck283: 说来很好玩，他是第三次在X上起号了，这次老老实实输出零基础AI工具教程 + 踩坑经历。真实分享让他1个多月从0冲到6k+粉，属于“笨办法反而最有效”的那种账号。 nora X @NoraX2026 ；00后清华毕业，硅谷打拼两年回到深圳创业，专注AI+跨境，她妈妈更是放出狠话，要给她十几万来玩推特，想吃软饭的兄弟要抓紧了。 玄鸟 @gaoren7716 ，10年电商老兵，All in AI转型，是我见到为数不多的，真正把AI嵌入电商运营、内容生产的实战派，专注真实可落地的提效与变现场景，搞跨境电商的一定要关注他 百年AIx出海 @yidabuilds：02年新加坡NUS程序员，一周从0到7500+粉，单条视频涨粉4000+，AI副业月盈利10万+，投资收益452%！绝对的搞钱圣体！ 小陈 @MOoAIfield 医学生转型AI，正在build in pubic，他把自己定位为 AI 工具的“试毒员”，专注于用 AI 实现知识管理的降噪，新手小白跟着他闭眼避坑就完事了，绝对的潜力股

如果你不知道该让你的Agent 去做些什么，可以看看大神们都用Agent做了些什么？ 1. awesome-ai-apps（强烈推荐！80+ LLM实战项目合集） 链接：github.com/Arindam200/awe… 专门收集RAG、Agent、工作流等LLM应用的最全列表，分为Starter Agents、Voice Agents、MCP Agents、Memory Agents等板块，几乎每个项目都能直接运行 2. 500-AI-Agents-Projects（行业案例宝库） 链接：github.com/ashishpatel26/… TIPS：按行业分类整理了500+个AI Agent真实用例，每个都链接开源实现项目。

橙皮书：Hermes Agent 从入门到精通 很多朋友不知道 Hermes Agent是什么？ 或者需要进阶攻略。现在好了，知名大佬花叔出了一篇 Hermes Agent 橙皮书，而且有原生中文版。 GitHub 上短短几天已经飙升至3K星了。 这本书我愿意称为是 Hermes Agent 的最强攻略，其他人写的你都不用看了，只需要看这一篇。 仓库链接：github.com/alchaincyf/her…

全球AI圈最有影响力的15个人，你一个都不认识就别说自己懂AI了 说真的，AI这个行业吧，信息差就是钱差。 你每天刷那些二手资讯、等媒体翻译，黄花菜都凉了。真正的消息，永远先出现在这15个人的X账号上。他们随便发条推，第二天就是全行业头条。 直接关注这15个人，比你订阅一百个新闻源都管用。 1️⃣ @elonmusk 埃隆·马斯克 不用介绍了吧。xAI创始人，X平台掌舵者，Grok背后的男人。他在X上说的每句话，都自带流量核弹属性。 2️⃣ @sama 山姆·奥特曼 OpenAI CEO。这哥们发条推文，整个AI行业都要抖三抖。去年那场宫斗戏，他愣是笑到了最后。 3️⃣ @zuck 马克·扎克伯格 Meta CEO。LLaMA开源这步棋，就是他拍板的。别看他平时低调，关键时刻出手都是大招。 4️⃣ @DarioAmodei 达里奥·阿莫代伊 Anthropic CEO，Claude之父，从OpenAI出走自立门户。他对AI安全的执念，是整个行业最认真的那种。 5️⃣ @demishassabis 德米斯·哈萨比斯 Google DeepMind CEO，诺贝尔奖得主。AlphaFold改变了整个生命科学，这人是真正意义上的科学家型CEO。 6️⃣ @ylecun 杨立昆 Meta首席AI科学家，深度学习三巨头之一。敢正面刚马斯克、怼奥特曼，AI圈最敢说真话的老炮儿。 7️⃣ @andrewyng 吴恩达 AI教育界的扛把子，Coursera联创。他说哪个方向值得学，几百万人跟着转方向。 8️⃣ @karpathy 安德烈·卡帕西 前特斯拉AI总监，前OpenAI核心成员。现在独立搞教育，他的技术解读是行业最硬核的那种。 9️⃣ @gdb 格雷格·布罗克曼 OpenAI总裁，奥特曼最信任的搭档。宫斗那几天他的动态，是最接近真相的信源。 🔟 @emostaque 埃马德·莫斯塔克 Stability AI创始人。开源图像生成这条路，他是最早押注的人之一。 1️⃣1️⃣ @ilyasut 伊利亚·苏茨克维尔 OpenAI联创，现在自己搞Safe Superintelligence。AI安全领域最神秘也最被低估的大脑。 1️⃣2️⃣ @JeffDean 杰夫·迪恩 Google传奇工程师，现任DeepMind首席科学家。没有他就没有TensorFlow，没有TensorFlow就没有今天的AI基础设施。 1️⃣3️⃣ @fchollet 弗朗索瓦·肖莱 Keras之父，Google工程师。对AGI持怀疑态度，是AI圈难得的清醒声音。 1️⃣4️⃣ @GaryMarcus 加里·马库斯 AI怀疑论者，NYU教授。专门拆台各种AI吹牛，但他的质疑往往一针见血。 1️⃣5️⃣ @mustafasuleyman 穆斯塔法·苏莱曼 微软AI CEO，DeepMind联创。站在AI应用落地最前线的实干派。 这15个人，代表了AI行业从研究、产品、开源到商业化的全链条。 关注他们，等于在信息最上游接

🔥 中文区续篇：10个硬核情报源！ 上篇国际前沿，这篇补中文硬核。关注他们，中文区信息差基本抹平！ 中文区续篇10个必关注账号： 1. @BlockTempo 中文区块链媒体天花板，全球新闻+本地解读最及时。 2. @0xcryptowizard 巫师，Ordinals/BRC20/Solana早期数据党。 3、@PhyrexNi 倪大，宏观+链上+行情前瞻顶级。 4、@qkl2058 行情研究+Meme聪明钱+预测市场跟单快。 5、@BiteyeCN Web3投研媒体，前沿项目+KOL榜单常出。 6、 @BTCdayu 宇哥，深度行情复盘+Meme玩法拆解，实战视角强。 7. @NFTCPS 鸟哥，NFT/Crypto前沿猎手，热点捕捉+新项目情报快。 8、 @Wuhuoqiu 老白，ABCDE合伙人，机构视角研究干货多。 9、@EmberCN 余烬，纯链上数据分析师，硬核透明。 10. @daweifs 持续整合国际+中文，做链上/Meme/预测市场拆解。 上篇国际源 + 这篇中文源 = 完美闭环！一起摸鱼又不摸鱼🚀

大家好，我还是那个刚开始研究 Hermes 没几天的新手菜鸟! 这两天我把 Hermes 从“监控雷达”直接升级成了一套完整的半自动交易框架： 市场扫描 → 多源打分 → 风控过滤 → 模拟开仓 → 仓位管理 → Telegram看板回报，全链路打通了！ 1、信号侧现在不是只看交易所涨跌幅。 Hermes 会先扫描 OKX 现货市场，再结合 24h 波动、量能放大、点差、上架时间这些基础因子，然后继续叠加 DexScreener、Surf、X/Twitter 等外部信号，最后做一轮综合评分，筛出真正值得交易的候选。 2、这次我最重视的升级，是把 MT4/MT5 的“方法论”迁移到了加密，但没有生搬硬套参数。 具体做法是：引入 ATR 波动率过滤、趋势过滤、波动率缩放仓位、动态止损。也就是说，仓位大小不再只看分数，而是看“信号强度 x 当前波动环境”；止损也不再是死板百分比，而是会随 ATR 自适应。 3、现货和合约现在分成了两套开仓逻辑。 现货更偏顺势参与，合约门槛更高；同时默认不允许同一币种同时叠加现货和合约，避免相关性风险在组合里爆表。这一点对币圈很重要，因为很多看起来分散的仓位，实质上是同一方向暴露。 4、执行层也不是只会开仓。 现在已经完整支持： 止损退出、超时退出、分批止盈、追踪止盈。 每次动作发生后，Hermes 都会更新仓位状态，并继续在 Telegram 回报后续结果，所以整个生命周期是可追踪的，不是开完一单就黑箱运行。 5、可视化这块我也补上了。 以前 Telegram 提示更像“播报一句话”，现在每次开仓后会直接发两类消息： 一条开仓摘要； 一张持仓看板。 看板里会把 Entry / Current / PnL / Margin / Qty / Leverage / ATR / Trend / Age / TP levels 全部列出来，基本一眼就能知道策略现在在做什么。 6、另外我还加了“仓位心跳”的功能。 只要 Hermes 当前有持仓，就会按固定间隔自动往 TG 发一张最新的持仓看板；没持仓就保持安静，不刷屏。 这意味着我不需要一直盯盘，也能持续知道策略当前风险、盈利和剩余仓位结构。 7、针对交易偏好，我这次还专门把 BTC 和 ETH 做成了重点交易对象。 不是简单写个白名单，而是给它们加了 3 层优待： 优先加分； 更低的入场阈值； 更短的冷却时间。 所以 BTC/ETH 现在会比普通山寨币更容易被选中，也能更高频地重复参与。 8、为了方便压力测试，目前全在OKX模拟仓跑 当前参数是： 现货单笔最大 15000 USDT； 现货总敞口 60000 USDT； 合约 2x 杠杆； 合约单笔最大保证金 1000 USDT； 最多同时 2 个仓位。 也就是说，这套策略现在已经可以在 OKX 模拟环境中跑接近实战但不打真钱的完整流程测试。 9、对我来说，这次更新最核心的意义不只是写了一个脚本这么简单 Hermes 不再只是帮我找币，而是真正变成了一个有状态、有风控、有反馈闭环的交易代理，像交易员一样筛选，像风控一样约束，像执行系统一样复盘！ 不过话说回来，理想很丰满，现实往往也会很骨感，别看我现在一顿操作猛如虎，也许跑出来的成绩0-5，大家千万别笑我哈哈哈哈 ！！！ 下一步我会继续跑数据、优化参数，等表现稳定后再决定哪些逻辑可以放大、哪些需要继续压噪音～有一起玩 Hermes / OKX Agent / 加密交易策略的兄弟，欢迎评论区交流参数、踩坑经验，或者私信我一起讨论！ 期待下次分享模拟仓真实跑单记录 #Hermes #OKXAgent #加密交易 #AI交易 #模拟仓 #Web3

Codex 超级应用教学视频（新手完整指南1小时43分钟） AI 智能体的全能交互界面 第一部分：Codex 基础知识 安装 Codex、项目、聊天、文档、插件、自定义技能、自动化 第二部分：使用 Codex 进行多任务处理 - iOS 应用设计 - 构建 iOS 应用 - 落地页 - 发布视频 - 投资者演示文稿 (Pitch Deck) - 社交媒体自动化 时间戳： 第一部分：Codex 基础知识 00:00 简介 02:54 下载 Codex 03:20 Codex 界面概览 03:56 聊天、提示词与内置搜索 04:53 创建项目 07:37 创建电子表格 09:43 文件如何在项目中存储与引用 10:42 Codex 快速概览 12:47 搜索 (CMD G) 与文件夹管理 14:29 技能与插件 16:29 使用日历插件 18:07 在 Codex 上创建自动化 19:18 了解插件 (Figma) 21:37 内置图像生成 22:37 MCP 示例 (设计用纸) 24:17 在小窗口中打开聊天 25:26 引导智能体 (Steering) vs 排队智能体 (Queueing) 27:35 使用 API 创建自有技能 31:34 使用 YouTube 研究员技能（我们创建的） 33:24 使用自定义技能创建自动化 第二部分：多任务处理（更具挑战性且有趣） 35:27 第二部分 多任务处理：构建 iOS 应用、Web 应用、投资者演示文稿、发布视频、移动端设计及自动化 X (Twitter) 发帖 37:54 创建项目 38:31 规划我的 6 个项目 40:25 移动端设计技能 41:47 设置 iOS 应用 45:08 将设计实现到移动应用中 46:13 创建用于收集用户信息落地页 46:45 使用 Tally 进行表单提交（非常适合潜在客户磁铁） 49:43 为多任务处理整理并重命名聊天 52:12 移动应用数据库 (Supabase) 53:19 生成应用图标 54:08 发布视频 (Remotion) 59:32 Remotion 视频时间轴与查看视频编辑器 01:05:37 Remotion 的编辑指令 (网格线) 01:07:11 编辑 Web 应用 01:09:46 在 Codex 内部使用 CLAUDE CODE 进行设计 (终端) 01:17:20 通过派生 (Forking) 聊天来创建投资者演示文稿 01:19:09 使用 Claude 4.7 Opus 设计演示文稿 01:20:22 测试 Canva 导出功能（效果很好） 01:22:33 在真实手机上运行移动应用（而非模拟器） 01:28:58 完成所有项目（移动应用、落地页、发布视频） 01:31:56 导出演示文稿并在 Canva 中进行修改 01:33:13 使用 Vercel 插件部署至 Vercel 01:33:44 为 Remotion 视频添加音乐 01:35:26 设置 X 帖子自动化 (Typefully) 01:37:57 我们的应用已上线 Testflight！01:39:58 最终的 Remotion 视频 01:41:04 总结、反思与结语

@zhuifei008 @AI_zhineng 0x543009285dC2aA291bCa060Df6F9d06C81B08429 共同建设

这个币当时私募了30万u，今天给我看空投，说是有几十个工作室，视频我也看啦，币快一个月了。感觉是真建设，这个是官推@AI_zhineng AI智能赛道 ca：0x26ea13e89099b2a75159c9d5ba5988fef050ffff 空投我也会给一部份空投出去，留地址的每个人5u币或者5u。

#Asteroid Shiba - The First Ever Shiba In Space! ca: 0xf280b16ef293d8e534e370794ef26bf312694126 1️⃣ The first Shiba in space, traveling aboard a SpaceX rocket, representing charity, space, technology, and dreams! 2️⃣ Elon Musk has shared videos of Asteroid Shiba multiple times. Liv, the designer of Asteroid Shiba, even attended one of Musk’s talks, participating in a live Q&A session—making #Asteroid the first meme coin to directly engage with Elon! 3️⃣ You can purchase Asteroid Shiba plush from the official @SpaceX and @PolarisProgram stores, with all proceeds donated to St. Jude Children’s Research Hospital. Our community has come together to purchase these plushies and make on-chain donations in $ASTEROID to support the hospital. 4️⃣ Asteroid Shiba, alongside the Polaris astronauts, made history by traveling the farthest distance from Earth ever recorded. 5️⃣ During SpaceX’s live broadcast of the spacewalk, Asteroid Shiba was featured prominently, with its design and story highlighted. 6️⃣ Liv Perrotto, the designer of Asteroid Shiba, is a passionate space enthusiast who can recount every space rocket mission. After surviving cancer in 2021, Liv hopes to follow in the footsteps of Hayley Arceneaux—a fellow cancer survivor and astronaut. She aspires to be the first astronaut child and was invited by Polaris to design the zero-gravity indicator, Asteroid Shiba. 7️⃣ The design of Asteroid Shiba was inspired by Elon Musk’s Shiba Inu, Floki. Liv hopes Elon loves it and wants to inspire kids everywhere: “If Asteroid Shiba can go to space, so can they”. Everyone should chase for their own dreams! English X: @Asteroidcto Chinese X: @Asteroidfan English Tg: t.me/AsteroidShibaC… Chinese Tg: t.me/ASTEROID_SHIBA… Video of Liv’s conversation with @elonmusk is as below:

在这篇妖币量化研究之后，正好赶上这几天妖币大爆发 明显感觉推上讨论更多了，简中区对妖币alpha的认知遥遥领先于其他语种 而且同时也收到了很多同在一线trader的反馈，以下有几条启发我代入测试，并得出了一些有意思的发现： 1. @Arya_web3 羊姐的OI刷量+跨所爆仓 x.com/arya_web3/stat… OI大多数都是刷出来的，刷OI成本低，但订单簿几乎没有单笔大单。爆仓主力不一定在Binance 按照这个思路提炼出了跨所间OI集中度和vol/OI这2个数据维度 得出两个结论： - Binance的OI占比中位数越低，意味着操纵程度越高，V4A这种基于高度操纵特征的策略胜率越高（回测提高了170%） - vol/OI 高就意味着刷量高。刷量在20x以上的币种，V4A表现最差 这同样意味着所有单纯监控合约交易量或者OI的策略都是不妥的，因为很有可能只是庄故意停刷引诱上车的。 这是一个非常好的潜在筛选标准 另外链上流入流出交易所也是可行指标，基本跟V4A信号同步 2. @wuk_Bitcoin Donato老师的“价OI背离” x.com/wuk_bitcoin/st… 逻辑是价格不断被托着上涨，但是连续数个小时OI大幅单调下降。这个逻辑说明有聪明钱或者内幕在悄悄出货 数据试验了一下，这种状况相当多样本很多，而且更重要的一点：并不依赖于操纵币种和操纵事件，是一个独立出现信号并可以正EV的策略（当然绝大多数回测数据出现是熊市），与我之前的V4A策略重合度较低 当然也有局限性： 1.需要非常紧的反弹trailing平仓 2. 回测带上滑点成本后单笔PNL较低 3. 容易受到OI操纵的影响 3. @CryptoRounder 老师的急速插针+OI骤降 x.com/cryptorounder/… 这个可能是对于V4A策略补充最好的发现 —— 在V4A的操纵币种+操纵区间筛选+插针顶部信号筛选基础上，检测30分钟OI是否出现骤然减少 这个策略的逻辑是，这个位置的价格触发了大量的清算导致OI骤降，因为空单对手盘消失，庄家失去维持高位价格的意愿开始下跌，是一个更确切的顶部信号 让我非常惊讶的一点，是这个策略我即使建立在V4A的顶部确认和操纵周期确认条件基础上，回测居然几乎不重合 经过回测确认，Rounder老师的策略触发要比我之前基于纯K的策略触发快2-4小时 我把Rounder和Donato老师的策略一并加到观察里作为V7和V8 总结一下，目前的三个策略V4A（还分老币和新币正在观察）、V7、V8策略如下图 最后再广告一下：测试你的妖币策略，就来 @Hertzflow_xyz 测试网

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项目链接：github.com/JCodesMore/ai-…