Mona

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@Xuan05

Practitioner of Vipassana Meditation | Finance Professional | No Financial Advice

Toronto Katılım Temmuz 2011
410 Takip Edilen178 Takipçiler
Mona
Mona@Xuan05·
@Kay2289123 如果算力短缺为什么reset credit?为什么把fable 5放到sub plan里,为什么6月arr不增长了?
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美研芒格君
美研芒格君@Kay2289123·
算力短缺,是现在市场的主逻辑 Claude Fable5,身为最强模型,因为算力不足每周只能提供一周限额的50% 与此同时,openAI取消了5.6 sol的5h 限额。 $ORCL 我丝毫不担心长期订单无法到账。 相比之下,倘若电力继续短缺、物理基建持续拖后腿,市场就会再次意识到 $ORCL 的重要性和提前支出的必要性 buy the dip,如果你没有开仓 orcl,现在性价比很不错,不要梭哈、杠杆,注意纪律和仓位控制。你会收益不错,欢迎回来考古 我一直持有,并且buy the dip抄底。 倘若能达到2万粉丝(还差3000),我将公布我的全部的持仓和比例
Claude@claudeai

Beginning July 20, Claude Fable 5 will be included in all Max and Team Premium plans, at 50% of limits. Pro and Team Standard users will continue to have access to Fable via usage credits, and will receive a one-time $100 credit. Demand for Fable has been challenging to predict, which is why we rolled it out to subscription plans in stages, extending access several times as we secured additional capacity.

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中本麻三
中本麻三@harry03994688·
2025年以后:全球token使用量平均每周 +6%。 2026年以后:加速到每周 +9%。 尤其是2026年6月之后:持续保持每周 +9% 的稳定增长。 每周 +9%: 每8周左右翻倍(极快的复利增长)。 不是线性增长,也不是缓慢爬升,而是持续加速的指数曲线。 即使模型越来越聪明、输出越来越高效,整体token消耗量依然因为使用场景爆炸(Agent、长上下文、更多用户、更多应用集成等)而大幅增加。 很恐怖的指数速度.
루팡@DrNHJ

BofA, 반도체 산업 리포트: 감정적인 여름, 펀더멘털의 가을 $MU $NVDA $LRCX $AMAT $AMD $CRDO $AVGO $SNDK 마이크론 $MU에 대해 매수(Buy) 의견을 재확인, 목표주가는 1,550달러 1. 여름의 조정은 반전이 아닌 리셋, 가을에 모멘텀 재개 현재 시장 상황: 필라델피아 반도체 지수(SOX)는 최근 고점 대비 19% 하락했습니다 (S&P 500 지수가 1% 상승한 것과 대조적). 하락의 주요 원인: 메모리 칩을 중심으로 한 반도체 비용 인플레이션에 대한 펀더멘털적 우려 3분기 계절성에 따른 변동성 (SOX 지수는 지난 16년 중 10년 동안 3분기에 S&P 500보다 저조한 성적을 기록했으며, 특히 올해 2분기에 80% 이상 급등하면서 조정 폭이 커짐) 변동성에 대한 시각: 반도체 섹터에서 이 정도의 변동성은 자연스러운 현상입니다. 2022년 11월 챗GPT 출시 이후 10% 이상의 조정은 총 9차례 있었으며, 평균 31일 동안 약 14% 하락했습니다. (현재 조정은 24일 동안 -19% 진행됨) 결론 및 추천: 이번 조정을 트렌드 반전이 아닌 '여름철 리셋(Summer Reset)'으로 보며, 가을에는 다시 상승 모멘텀을 재개할 것으로 전망 긍정적 시각 유지 기업: 주요 컴퓨팅(NVDA, AVGO), 메모리(MU), 네트워킹(MRVL, CRDO), CPU(AMD, INTC), 반도체 장비(LRCX, KLAC, AMAT) AI 지출 전망: 2030년까지 AI 관련 지출이 2배 이상 늘어나 1.7조 달러에 달할 것이라는 기존 전망을 확신합니다. 2. AI 수요: 토큰 소비 극대화 지속, 6월 이후 주당 +9% 성장 자본지출(Capex)의 지속 가능성: 대형 클라우드 서비스 제공업체(CSP)들의 AI 하이퍼스케일 자본지출은 2027년과 그 이후까지도 지속 가능할 것으로 판단됩니다. 지속 가능성을 뒷받침하는 근거: 상위 4개 CSP의 잔여이행의무(RPO) 합계가 2조 달러를 초과함. AI 투자수익률(ROI)이 개선되고 있으며, Anthropic의 연간 반복 매출(ARR)이 47억 달러를 돌파하는 등 프론티어 모델의 매출 생성이 가시화됨. 대차대조표 최적화를 위해 최근 조달된 약 2,440억 달러 규모의 채권/주식 자금은 향후 잉여현금흐름(FCF)으로 충분히 상환 가능함. 토큰 사용량 추이: 토큰 효율성을 높여야 한다는(즉, 토큰 소비를 줄여야 한다는) 우려가 있음에도 불구하고, OpenRouter 데이터에 따르면 글로벌 토큰 사용량은 2025년 이후 주당 평균 +6%, 2026년 이후 주당 +9%, 특히 2026년 6월 이후로는 주당 +9%씩 꾸준히 증가하고 있습니다. 3. AI 자본지출: 수요 증가 + 가격 상승 = 반도체 장비(WFE)의 확실한 가시성 반도체 전공정 장비(WFE) 전망: 다개년 AI 인프라 사이클의 가시성이 확보되면서, 2027~2028년 WFE 매출이 전년 대비 30% 이상 성장하여 각각 약 1,900억 달러와 2,500억 달러에 이를 것으로 예측합니다. (과거 연평균 성장률인 13-14%를 크게 상회하는 수준) 주요 기업 동향: TSMC: 2026년 자본지출을 기존 560억 달러에서 600억~640억 달러로 상향 조정했으며, 미국 내 투자 약정 금액을 2,650억 달러로 확대했습니다. 이는 인텔과 삼성에 미국 내 투자 지출을 늘리도록 압박을 가할 수 있습니다. $TSM ASML: 2027~2028년에 DUV 및 EUV 출하량이 전년 대비 30% 이상 성장할 것이라 시사했으며, 잠재적인 장비 가격 인상 가능성도 언급했습니다. 이는 반도체 장비 업계 전반에 호재로 작용할 것입니다. $ASMK 인텔( $INTC): High-NA EUV를 도입한 18A 공정의 본격 양산이 시작되면서 선단 파운드리 및 로직 분야의 추가적인 지출 사이클을 지지하고 있습니다. 최선호 장비주: 식각/증착 부문에서 점유율 상승이 기대되는 LRCX(램리서치)와 공정 제어 중요성 확대, 다변화된 고객사 기반, 마진 확장이 돋보이는 KLAC(KLA)를 가장 선호합니다. 4. 메모리: AI 지출의 35-40% 차지, 3분기 현물/고정 거래가 강세 유지 지출 비중: 메모리는 현재 클라우드 AI 자본지출의 약 35-40%를 차지하고 있으며, 이는 과거 역사적 수준의 23배에 달하는 수치입니다. 가격 지속성: 3분기에도 현물가(Spot)와 고정거래가(Contract) 모두 강세 체력을 유지할 것입니다. 시장 조사 결과: 3분기 DRAM 고정거래가는 전분기 대비(QoQ) 20~30% 상승할 것으로 보입니다. 이는 LPDDR5의 강세, HBM4 믹스 업그레이드, 그리고 DRAM과 NAND 전반에 걸친 OEM 업체들의 긴급 주문 쇄도에 기인합니다. DRAM 현물 가격은 8주 연속 상승 중이며, NAND 가격 역시 한층 더 단단해졌습니다. 투자 의견: 지속적인 AI 인프라 수요와 맞물려 현재 메모리 사이클은 근본적으로 공급이 제한된 상태(Supply-constrained)입니다. 따라서 과거 평균 이하였던 10배 미만의 선행 PER 배수는 리레이팅(멀티플 확장)되어야 마땅합니다. 이에 따라 마이크론(MU)에 대한 '매수(Buy)' 의견을 유지합니다.

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周星河
周星河@K36Wang9624·
@0xVeryBigOrange 这个很不准:问了下Claude 根据融资综合评分:100分→现在约25-30分具体拆解融资余额:峰值60兆韩元,当前已压缩至20-25兆韩元,降幅约60%保证金要求提升三倍后,新增杠杆几乎不可能,存量持续出清。 ETF规模:峰值合计约250亿美元,经过多次26%单日崩跌后,估计当前规模压缩至60-80亿美元,降幅约70%
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Mona
Mona@Xuan05·
@DrJStrategy Continuous AI trade deleveraging, sell off not over
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James E. Thorne
James E. Thorne@DrJStrategy·
AI’s Crowded Crash. And Why It Isn’t Over. The most crowded trade in market history has finally met gravity. The AI‑driven tech momentum complex has just endured a brutal reset, wiping out trillions of dollars in market value across semis and AI‑adjacent software. Yet the violence of the unwind says more about positioning than about the durability of the underlying earnings. The collapse in momentum was not a verdict on AI. It was a verdict on a trade in which “own AI” became shorthand for owning the same narrow basket of AI Bottleneck Stocks and their satellites. Performance fed flows, flows fed narrative, and risk management was quietly outsourced to factor models. When rebalances, thin liquidity and awkward questions about capex timing collided, the unwind was mechanical. What matters now is the separation phase the correction has triggered. The boom blurred an obvious point: not every technology stock is a meaningful AI winner, and not every AI beneficiary deserves a 100X multiple. Some companies genuinely sit at the heart of AI economics – core compute, high‑end memory, critical tools, deployment infrastructure. Others wear AI as branding rather than as a true driver of demand or margin. Post‑flush, investors are beginning to discriminate. This is happening against the backdrop of robust earnings. Index‑level growth remains north of 20 per cent, with double‑digit expansion even outside tech. AI is still a powerful horizontal technology, but it is no longer the only game in town. Leadership is broadening towards cyclicals, Financials, infrastructure, equipment and vertical software that convert AI into operational outcomes, not just headlines. And yes, Crypto if the Clarity Act gets passed. The factor flush did not kill the AI trade; it refined it. The job now is to follow earnings leadership, not yesterday’s momentum screens. This time it’s not different.
James E. Thorne tweet media
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Mona
Mona@Xuan05·
@BabybusFL 硬件一般也不看pe,所以一听就知道没经历过硬件周期,这轮以前都是1-1.2倍p/b无脑买。我上一个周期入场价是50左右美光
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Babybus
Babybus@BabybusFL·
不用金老师睡醒了回答你。我回答你就可以了 主要是你太嫩了 没见过世面。sk海力士 三星 美光 都是泡沫 泡沫的点不在于你一直强调的周期 和 eps pe ps这些。存储的泡沫在于股权结构。所有的股权结构都是杠杠买入的,存储公司的股票都是Leverage Bubble。Leverage Bubble泡沫破裂的一个特征就是margin call。就是现在这个情况。属于无论你如何呐喊也没用 你不是很懂金融 今天一次给你上一课 希望你可以铭记终身。多米诺骨牌一定会塌的 最后一定是平的。
Pike时政财经分析@BigbirdflyChan

金老师认为存储PE倍数很低,存在泡沫。 泡沫是股价长期脱离企业未来现金流和盈利能力,而不是PE高低。例如2000年的互联网泡沫,很多公司PE几十倍、几百倍,甚至没有盈利,这当然是泡沫。 2026年年的美光,PE只有5倍左右,而且2027年pe倍数可能更低。 一个未来可能创造近800b现金流的企业估值给了900b,我真看不出来哪里来的泡沫。

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Mona
Mona@Xuan05·
@IamRamenPanda 我喜欢这个言论,但还没看到市场共识
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RamenPanda
RamenPanda@IamRamenPanda·
别光看资本支出 大模型厂商资本支出后要资本回报了 现在进入资本回报周期 要买最赚钱的软件模型公司 要从吸血赚钱的硬件,切换到真正赚钱的软件
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Mona
Mona@Xuan05·
@AlphaguyTrading @ivanalog_com YouTube/ins 上开始有短剧了,所以AI可能是利好短视频平台,ins上很多短剧一看就是中国做的
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Alpha哥AI投资日记 🌴 📈
我之前也觉得 Netflix 应该是 AI 受益股之一,尤其是 AI 可以降低电视剧制作成本. 后面研究了一下,发现主要是用户时长观看时常, 今年上半年 Netflix 总观看时长超过 970 亿小时,但同比只增长 2%。收入增长 13%,观看时长只增长 2% 我觉得应该是主要受短剧影响,大家在这个年代越来越喜欢“快餐”,就像爱奇艺 vs 短剧/抖音短视频不太行
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Mona
Mona@Xuan05·
@AlphaguyTrading open融了3000亿,an融了2000亿,一个巨额亏损,一个盈利10亿美金。都接近万亿美金估值。怪不得巴菲特说现在股市就是一个赌场
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Alpha哥AI投资日记 🌴 📈
如果OpenAI 和 Anthropic长期守不住整个 Coding 市场和 80% 左右的毛利,会怎样? OpenAI 最近估值约 8520 亿美元,Anthropic 约 9650 亿美元;OpenAI 官方披露目前月收入约 20 亿美元,也就是约 240 亿美元年化,Anthropic 披露的Run-rate ARR约 470 亿美元。换算下来,分别大约是 35 倍和21 倍年化收入,而且这些公司目前仍然承担极高的训练与推理成本 假设长期能做到: 30% 净利润率 30 倍市盈率 那么支撑当前估值,OpenAI 需要接近 950 亿美元年收入,Anthropic 需要约 1070 亿美元年收入。这还只是维持现在的估值,没有计算投资者未来几年要求的回报。
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Mona
Mona@Xuan05·
@BabybusFL 如果capex超预期可能还有一波反弹,然后继续去杠杆
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Balder
Balder@Balder13946731·
lol,五角大楼要和Musk签订算力协议,这个消息面给马斯克打了一分钟的伟哥, 然后直接劈头盖脸的砸下来。空头居然这么坚定🥹 不带丝毫犹豫,也不怕一点轧空,不给一点喘息的机会。 $SPCX
Balder tweet media
The Kobeissi Letter@KobeissiLetter

BREAKING: SpaceX, $SPCX, is in talks to provide compute power to the US Pentagon, per WSJ. The two sides are reportedly discussing an agreement which would cost up to “several billion Dollars.”

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Mona
Mona@Xuan05·
@tradergoku 如何看到大趋势反转呢?
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TraderGoku
TraderGoku@tradergoku·
如果你正在尝试做超卖反弹,需要清楚现在仍然是一个短线交易环境,而不是波段交易环境。 能不能买在真正的底部没那么重要,重要的是较大的过夜仓位要等趋势明确反转后才适合上。
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Mona
Mona@Xuan05·
@RYANHINGSHING 用开源是为了私有云部署不给openai喂业务数据
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Ryan Leung 梁興盛, CFA
Ryan Leung 梁興盛, CFA@RYANHINGSHING·
在幾個月前我說過中國模型在程序能力追近美國模型的趨勢,所以今天kimi在程序能力追近fable對我來說不令人意外 不過我完全不看好開源模型(特別是老中的)在企業端的應用,因有能力以外的因素🤡 至於成本方面,老美模型已有規模優勢,他們會找尋合理定價來進一步限制開源模型的空間
Ryan Leung 梁興盛, CFA@RYANHINGSHING

更正确的说法: 前沿闭源大模型和中国开源模型整体能力之间的差距变大了,但是程序能力差距变小了 IMO, 因为中国1. 能利用Github资源 2. 更容易做到代码任务所需要的可验证强化学习 3. 蒸馏

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Alpha哥AI投资日记 🌴 📈
@Xuan05 问题是,经过 SpaceX 和海力士 ADR IPO 的洗礼,韭菜还信不信?如果今年要上市,也是流血上市
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Mona
Mona@Xuan05·
@Murphychen888 其实边际还是看好,因为这一轮跌下来买入的不会再跌再买,但接下来的卖盘还有多少?只能继续磨底,换筹码
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Murphy
Murphy@Murphychen888·
从Binance的净转账数据上看,当前市场情绪割裂,分歧严重。两个鲸鱼群体一直保持反向操作。 A群体:单笔转账规模大于10M,以转入为主; B群体:单笔在1-10M之间,以转出为主; 这两股力量相互抗衡,分歧严重。当A群体更强,BTC价格就会走弱;当B群体更强,价格企稳(或反弹)。 而当前B群体略占优势,所以可以支持弱反弹逻辑。 与此同时,交易所内BTC的余额从7/13-7/15始终维持在阶段性高位,没有出现明显下降。 这和2/25-3/6期间走强反弹路径,余额明显下降完全不同。 从这一点就不难看出,当前整体需求并不强烈,或者说需求端对供应端并未形成压倒性的优势。 这种情况对周期交易者影响不大,但短线交易是地狱难度,不适合普通投资者。
Murphy tweet mediaMurphy tweet media
Murphy@Murphychen888

回头看7月9日的判断是对的,反弹确实没有结束,但也没有表现出多么强烈。在此期间,BTC 3次向"<1个月的短期筹码成本线(红线)”发起冲击。 反复拉扯,说明往上还是有压力,这也侧面反映了短期投资者的信心不足。不过这一次(7月14日)终于有点要突破的意思了。 不知道大家最近有没有一种感觉:BTC似乎对利空不太敏感,而对利好很敏感。比如,微策略大额卖币、美股ai科技股大跌、美伊冲突重现..... 这些,放在过去任何一条都足以将BTC再次打回6w以下,但这次并没有,反而是在CPI数据公布后,又立刻反了回去。 所以,就各项综合因素来看,我个人觉得6.5w并非本次反弹的终点。真正的压力位应该在上方6.8-7w之间。 同时,目前现货市场包括Binance、Coinbase等主流交易所的CVD都低于90日中位数。所以,也仍然维持是弱“反弹”而非“反转”的观点。

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zerohedge
zerohedge@zerohedge·
*SPACEX SET TO WIPE $1 TRILLION FROM PEAK VALUE AFTER 38% DROP
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Mona
Mona@Xuan05·
@fannaoxiaoyang 对saas收入模式的解读是错误的,每个saas软件现在都是通过功能模块向客户收费,而不只是人头。ai进入后按用量收费
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烦恼小羊
烦恼小羊@fannaoxiaoyang·
不看好SaaS (软件即服务)向AI转型。由于传统SaaS 开发维护成本几乎是固定的,因而利润主要取决于用户增速,也就是高固定开支,0边际成本的盈利模式。 但转型AI后(AIaaS),用户每次交互都会切实消耗Token,就会不可避免的变成用户数越多→GPU/Token/电能消耗越大→服务商成本越高→财报越难看的现象。 这会迫使服务商转变收费思路,比如从固定月费转向按量收费的Token账单(或隐性限流限额) 但Token账单这个东西说白了是个不确定的消费,从消费者角度来看是极其厌恶的,这好比过去花钱包月就随便用的东西,现在搞得像出租车打表,用也难受,不用也难受。 这种劣势在B端会更突出,传统SaaS对于企业的价值就是降本增效,除非AIaaS能够证明可以显著降低可量化的人力成本,否则不确定账单会变成服务商在B端推广的重大壁垒。 由于SaaS向AIaaS转型的成本问题在短期内很难解决,也看不到账单刚需化的迹象,因此在未来Token成本快速下降前,我对SaaS还是持观望态度。
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Mona
Mona@Xuan05·
@nbblock 是因为所有大模型都开始价格战,从anthropic6月arr见顶开始,主力资金就都撤了。
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CJ_Blockchain, CFA
CJ_Blockchain, CFA@nbblock·
总结一下昨晚资本市场发生了什么 1⃣谷歌Gemini延期 2⃣KIMI发布新的模型,性能直追fable 5 3⃣美国持续轰炸伊朗,Trump这次硬起来了 Kimi和之前的GLM类似,大家开始担心算力是不是过剩了,为啥你谷歌、OpenAI、Anthropic 算力至少是国内模型公司的10倍,但模型智能上智能领先人家3-6个月。有点Deepseek 时刻2.0的味道了。 但这种事情吧,反弹了就说“杰文斯悖论”。 市场一跌,利空就铺天盖地的出来了。 但有利空跌总比前几天没利空也跌好。
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Mona
Mona@Xuan05·
@sunlc_crypto 都解禁了市场会给出估值区间的。不过到时候如果ai泡沫破了,估计也就2000-5000亿估值了
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sunlc.ai
sunlc.ai@sunlc_crypto·
又一个遥遥领先的预测。SPCX已经破发了,下半年还有大量解禁。 我的目标价是年底80元可以抄底,对应差不多是1万亿市值。 其中starlink值3000亿,发火箭2000亿,XAI 5000亿。 如果下半年XAI再给力一点追近和claude/gpt的差距,那还能稍微再涨一点点,90不能再多了。
sunlc.ai@sunlc_crypto

连BN都上了SPCX的IPO,真是要把币圈的韭菜割尽啊。我一直是劝身边的朋友不要参与,SPCX最多就值1万亿市值。真想为马斯克的梦想买单的人可以冲,否则不如等跌40%以后再抄底。

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Mona
Mona@Xuan05·
@iamai_omni 大模型公司强算力但卖不出价,终端客户已经不愿意付费了,就看a和o还能撑多久
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