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@ZeoRileyx
93 Million Miles from the Sun
Kyoto City, Kyoto Katılım Nisan 2014
661 Takip Edilen58 Takipçiler
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@Alan82885334 @BoluoEye 怪不得身份证件选项里通常有身份证,护照,还有军官证选项呢,这儿算是证实了,原来一直以为国内一张身份证走遍,出国用护照,不明白军官证件选项的存在意义😇
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Pep Guardiola to step down after incredible decade as City Manager 🩵
🔗 mancity.co/Pep-Guardiola

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@rwayne 中文区:
L站: Linuxdo
V站: V2EX
英文区 最近 AI 内容内源:
Y 站:ycombinator
G 站:GitHub Trending。
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@bolckAshley 二战前的日本特征:暴发户、大量依靠外部资源、经济下行、内部矛盾重重、对外扩张缓解内部压力、民族主义爆棚……
好眼熟啊
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@LetsPlayOnkel I mean people bitched about the narrow roads in 5. Pick a lane my guy.
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Die Straßen in Horizon 6 sind wieder groß genug damit sogar 2 LKWs nebeneinander eine Spur teilen können xD #ForzaHorizon6

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说日本是亚洲的二流国家,这个说法肯定是不靠谱的,在可预见的未来,至少在亚洲,日本毫无疑问都还是一流国家。
如果说一定要分几流几流的话,那可能最符合亚洲二流这个定义的,就是中国。也就是,日韩新台属于亚洲一流国家,中国大概和马来西亚、泰国、印尼一档,属于二流,而朝鲜这种则属于末流。
这是个不带任何意识形态的客观评价。
中国人之所以经常产生误判,往往是混淆了国家体量和质量之间的差别,习惯于以集体叙事替代个体感受和生活质量。可如果按这个标准,印度有航母,而瑞士没有,你能说印度是一流国家,而瑞士只是二三流吗?这显然是荒唐的。
事实就是,中国人的平均生活水准,也就是墨西哥、马来西亚这个level,甚至更低一点,妥妥的弱二流。
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@quarktalksss 呵呵,都不用说未来,现在你一流国家怎么比二流国家人民生活困难那么多。 现在汇率是23.13,就看首都,东京最低时薪53rmb(1226日元),北京最低时薪28rmb,东京1斤大米约19.8,北京1斤约2.8。最低时薪东京比北京高不到两倍,生存物资贵了却接近十倍。 你这种一流,指的是剥削一流吧。
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我承认刚刚说话声音是大了点……
MacBook Neo
- 如果当做是专业本/性能本/游戏本,那它是垃圾。
- 如果当成轻薄本/办公本/OpenClaw本,那它将是降维打击。
黑苹果:这杀死了比赛。

Geek@geekbb
这注定是个失败的产品,我把话搁这儿。
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目前我在闲鱼的收藏top10:
10. 澳门房卡房
9. 献血血头互助
8. 香港代收信
7. 澳洲大学教授推荐信
6. 客座教授挂名
5. 社会人临时工
4. 代排队
3. 同城试驾
2. 代追欠债
1. 代吵架
H.E. Justin Sun 👨🚀 🌞@justinsuntron
一个秘密: 这个时代不用闲鱼买东西,你几乎一定在溢价 拒绝京东 拒绝天猫 拒绝线下购物 买任何东西之前 先让闲鱼识别一下价格 你会看到一个 震碎三观的市场价 朋友送礼 就别用闲鱼识别了 会失去友谊 慢慢你会意识到: 几乎没有什么东西 是闲鱼买不到的 甚至包括很多 你原来以为不能买、不能卖的东西 宁愿买更贵的二手 也不买更便宜的一手 因为: 一手价格来自权力 二手价格来自市场 没有一枚金币比另一枚更高尚 但二手价格永远比一手更高尚 因为它来自于 自由 不要抄一底 永远抄二底 刘邦、李世民 都是抄二底得天下 孙学就是赢学 买东西 也要赢
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Anthropic 发布调查报告,称发现 DeepSeek、月之暗面(Moonshot/Kimi)和 MiniMax 三家中国 AI 实验室,通过大规模"蒸馏攻击"非法提取 Claude 模型的能力来训练自家模型。
三家公司共创建了约 2.4 万个虚假账户,与 Claude 产生超过 1600 万次对话交互。
所谓"蒸馏",就是用强模型的输出来训练弱模型——相当于让学生抄优等生的作业来提高成绩。
这种方法本身是合法的训练技巧,各大 AI 公司也用它来制作自家模型的轻量版本,但未经授权对竞争对手的模型进行蒸馏则违反了服务条款。
三家公司的操作手法类似:通过代理服务绕过 Anthropic 对中国的访问限制,用大量虚假账户分散流量以躲避检测。
其中 MiniMax 规模最大,产生超过 1300 万次交互,主要提取编程和工具使用能力;月之暗面超过 340 万次,瞄准智能体推理和计算机视觉;DeepSeek 虽然量级最小(15 万次),但手法最值得关注——他们让 Claude 反向“复述”自己的推理过程来生成思维链训练数据,还让 Claude 生成政治敏感问题的"安全回答",疑似用于训练自家模型的审查回避能力。
Anthropic 表示已通过 IP 地址、请求元数据等信息将攻击溯源到具体实验室甚至具体研究人员,并称这一发现说明中国 AI 公司的快速进步并非完全靠自主创新,也在一定程度上依赖对美国模型能力的提取。
Anthropic@AnthropicAI
We’ve identified industrial-scale distillation attacks on our models by DeepSeek, Moonshot AI, and MiniMax. These labs created over 24,000 fraudulent accounts and generated over 16 million exchanges with Claude, extracting its capabilities to train and improve their own models.
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