Justin Hu

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Justin Hu

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@_ideast

HangZhou China Katılım Mart 2008
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Justin Hu
Justin Hu@_ideast·
@m0d8ye 是的,amd yes让我18年就用上hbm2了
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Max Lv
Max Lv@m0d8ye·
现在热得不行的 HBM 其实是 AMD 和 SK海力士联合开发的,结果现在钱都给韩国人赚去了😂
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STOCK调研公社
STOCK调研公社@STOCK6688·
【长江存储IPO上中下供应链与产品种类解读】 作为全球 3D NAND 技术第一梯队的唯一中国玩家,长江存储正式在湖北证监局办理 IPO 辅导备案。长鑫主攻dram,长存主攻nand。相比长鑫的dram,我更加认为长存的nand长期来说需求更加持续和紧缺。dram是最差的,nand最好,nand伴随token爆发需求最大,其次是hbm,最差就是dram,需求被两头挤压,dram是三者里面最早会反转的品类。 长存的国产化率更高,根源在工艺差异。3D NAND可以通过堆叠层数绕过光刻瓶颈,而 DRAM 必须正面硬刚光刻精度和电容刻蚀的极限。长存的 Xtacking 架构天生对设备更友好,而长鑫的 16nm DRAM 对 ASML DUV 光刻机的依赖度远高于长存的 294 层 NAND。 目前长江存储武汉一二期工厂合计月产能约 15 万片,2026 年第一季度营收突破 200 亿元,同比实现翻倍增长,产线全线满产且产品供不应求。总投资超 1600 亿元的三期工厂将于 2026 年下半年大规模量产,满产后月产能将达到 30 万片,届时长存总产能将攀升至 45 万片 / 月,占全球NAND总产能的 20% 以上。市场地位方面,长存全球NAND闪存份额已超过 10%,逼近全球第三,三星更是已向其缴纳混合键合技术专利许可费,其技术实力获得了国际主流厂商的正式认可。 长存是国内所有12英寸晶圆厂中设备国产化率最高的企业,三期产线更是首次突破 50%,并定下了2028年实现 100% 全国产化的目标。在占设备投资25%到30%的刻蚀环节,国产化率已超过 60%,【中微公司】的高深宽比刻蚀机成为产线主力,【北方华创】也实现了全面覆盖。占比约 25% 的薄膜沉积环节,【拓荆科技的 】PECVD 市占超过 40%,【北方华创】的 PVD 设备也已大规模应用。CMP环节虽然只占设备投资的5%到7%,但国产化最为彻底,【华海清科】的设备实现了全覆盖,配套的【鼎龙股份】抛光垫市占更是超过 70%。 2022 年 12 月,长存被美国 BIS 列入实体清单,先进 EUV 和 DUV 光刻机进口全面受限,设备维保也遭遇多重阻碍。正是在这种极端外部压力下,长存大幅加速了国产设备的验证和导入节奏,三期产线 50% 的国产化率就是这种倒逼机制下的成果。2026 年 4 月美国众议院通过的 MATCH 法案,计划全面禁止DUV光刻机对华出口并禁止为现有设备提供维保,但该法案对长存的边际影响远小于其他国内厂商,因为长存已经提前完成了关键设备的库存储备,并启动了首条全国产化产线的试产。 从投资逻辑来看,长存此次IPO预计募资300到400亿元,全部用于三期产能建设和 294 层以上先进技术研发,叠加三期工厂超 1200 亿元的总资本开支,未来三年将释放超过 600 亿元的国产设备采购订单,这是国产半导体设备行业最确定的增长基本盘。其中确定性最高的标的包括刻蚀和 HBM TSV 核心供应商【中微公司】、平台型设备龙头【北方华创】、PECVD 龙头【拓荆科技】、材料配套方面则重点关注【鼎龙股份】【江丰电子】
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STOCK调研公社@STOCK6688

【长鑫财报点评】朋友们,长鑫财报正式落地,4/14的帖子里推荐大家要参与打新长鑫,现在业绩实锤,总该认可当时的判断了吧! 简单聊聊几句行业观察: ①周末富联郑总的午餐会AI简评被人到处转载,把原文复制给大家看,现在公司存储产能超负荷运行,哪怕把长鑫等其他公司订单包出去了都不够,未来3年内还会出现产线上的订单饱满; ②先是海力士带动一波行情,现在国内两存的估值出来,后面上市万亿市值指日可待,届时就会出现海内外共振的景象,存储大周期就像前面的光周期一样; ③华强北前阵子各家商户都在出货,把手机背后的存储卡全扣出来通通出掉,发过来的现场图一片混乱,春江水暖鸭先知,国产存储芯片马上要大规模出货了; ④长鑫长存正推进史上最大规模扩产建工厂计划正在快速完工,最快下半年将会实现两产,慢的话年底之前,三期工厂全部使用国产设备。

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颜克权
颜克权@yantanzhang·
台湾一名37岁男子在社交平台发文称,自己花5000元新台币(约1000人民币)购买福袋后,意外抽中Switch2。本以为是难得的好运,没想到却被妻子以“你不上进、只会打游戏”为由,擅自把主机送给亲友。此事最终演变成婚姻决裂,男子甚至在离婚谈判中表示,愿意放弃房产、车辆和存款,只要求对方归还那台Switch2。
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Justin Hu
Justin Hu@_ideast·
@luoyonghao 老罗,能在推上跟马斯克吵一架并且吵赢不
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罗永浩
罗永浩@luoyonghao·
直接分享 YouTube 视频的效果好?还是直接上传视频到推特的效果好?推特最大支持上传多长的视频?
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Justin Hu
Justin Hu@_ideast·
@MacroMargin 看到好几个分析说中美俄三方两两之间会谈个大交易出来,但不一定对外说
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STOCK调研公社
STOCK调研公社@STOCK6688·
【长存扩产计划点评】(5/5)武汉近期发布2026年重大项目规划,2600亿元存储半导体扩产计划宣告落地。其实就是延续我们4/14提示符合参与条件的市场参与者可把握四季度长鑫打新投资机会逻辑一致,那目前长鑫正推进上海新工厂建设,新增产能为合肥基地2–3倍。至于条件不足的朋友也不要灰心,可以选择要么就是股权上有投资的个股公司,要么选择相关产业链的个股。 至于相关产业链,我们4/1推荐的【鼎龙股份】是值得留意的,【鼎龙股份】国内抛光垫龙头,是为数不多的武汉本地供应链企业,还是长存长鑫核心股。其他个股后续继续跟进。
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中国半导体设备的产业大趋势其实一直很明确,真正关键的只有估值。海外设备从4年周期维度看,已经处在90%以上的高位区间,而国内即便这波涨完,估值分位也还不到60%。 很多朋友还是比较犹豫的,总感觉国内半导体设备没啥新变化,其实从产业端一直在持续上修,不然凭啥老美动不动就搞搞制裁,只是这个行业本身偏黑箱、信息不透明,导致资本市场和产业实际情况之间出现了明显认知差。 另外,现阶段根本不需要额外利好催化,单靠明确的产业趋势外加低估的估值,就足以支撑半导体设备走出一波行情。等股价真正涨起来之后,各种小利好、小作文、事件催化自然会跟着出现,市场也会开始认可。 还不放心的,举个大家都知道的长鑫,今年四季度要上市了,大家有机会真得打新。现在存储芯片价格涨到将近 20 美元/GB,长鑫光靠平时正常做生意赚的现金流,就足够支撑它一整年大规模扩产买设备建新产能。

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Evan.Z
Evan.Z@ddny09·
公司搞得新活动 笑点太低的人还真不能参加这个比赛……
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Justin Hu
Justin Hu@_ideast·
@MJTVHoPin 和亲的匈奴、突厥最后都被汉唐干掉(跑)了
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何頻
何頻@MJTVHoPin·
歷史上中國曾多次「以天下換和平」,將公主遠嫁草原換取邊境安穩,例如王昭君、文成公主。 現在問你:這些歷史上的「和親」,你認為是⋯⋯A) 智慧外交,以小代價換大和平 B) 恥辱,拿女人的命去填政治的坑 C) 當時沒有更好的選擇,不能以現代眼光苛責D) 跟今天的大國談判本質一樣,只是籌碼不同 投票+說說你站哪一邊!留言
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A股证券交易员
A股证券交易员@ANDREW_FDWT·
在南方科技中心深圳,大疆创新 (DJI) 和 Insta360 之间日益激烈的竞争,已经将它们共同的办公区域变成了高风险的企业战场。 这两家公司长期以来都被誉为这座城市中国创新的典范。大疆创新作为全球消费级无人机领域无可争议的领导者,称霸天空;而Insta360则占据了全景相机这一细分市场。 如今,他们发现自己陷入了一场争夺市场霸主地位的同城大战,有人说这场大战可能会重塑全球硬件格局。 这场始于小规模冲突的战争,如今已升级为一场波及产品线、定价策略、人才招聘等领域的战争。知识产权诉讼这种摩擦也充分说明了激烈的竞争如何能够巩固一个国家的硬件生态系统。 “总的来说,(同城竞争的)好处远远大于弊端,”未来低空经济创新中心主任罗军表示。 “这是一个典型的高水平竞争推动行业发展,并迫使大疆创新和Insta360提升自身竞争优势的案例。” 但分析人士表示,虽然这座长期以来被称为中国硅谷的南方城市是这两家公司的战场,但这场同城冲突的影响正在全球范围内产生反响。 有人认为,大疆创新 (DJI) 和 Insta360 不仅在互相蚕食市场份额,而且还在通过突破自身极限来重塑世界运动相机、360 度成像和无人机市场,而华盛顿的监管措施则给整个市场带来了不确定性。 竞争给美国竞争对手带来了更大的压力。GoPro曾一度定义了运动相机领域,市场份额已大幅缩水本月初,该公司宣布将在 2026 年底前裁员 23%,约 145 名员工,以控制运营成本。
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Compute King
Compute King@Compute_King·
嗯。简单的普及: 中芯国际(SMIC)的N+3或等效5纳米工艺,晶体管密度大约是125 MTr/mm²,也就是即每平方毫米1.25亿个晶体管。 而NV的Blackwell芯片(GB300)用的是台积电(TSMC)的4nm工艺(N4P),其晶体管密度约为178-180 MTr/mm²,也就是1.78亿个/mm²至1.8亿个/mm² 。 单从晶体管密度来看,差距的幅度不大。所以华为的芯片可能是要大一点的,功耗也高一点。
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Compute King
Compute King@Compute_King·
华为AI芯片订单狂飙:DeepSeek V4成国产算力分水岭,英伟达还在中国“卡关” Huawei's AI Chip Sales Surge as Nvidia Stalls in China Kudos to @zijing_wu for a great report! 受DeepSeek V4大模型需求的强力拉动,华为AI芯片业务在2026年将迎来爆发式增长。 据英国《金融时报》援引知情人士报道,预计华为的2026年AI芯片营收将达到约120亿美元,较2025年的75亿美元大幅增长60%。这一增长主要得益于其最新款昇腾Ascend 950PR处理器的强劲订单。 今年3月,950PR已正式进入量产阶段,并获得了来自国内多家头部科技公司的大规模采购订单。按出货量计,华为计划2026年生产约75万颗昇腾950PR芯片,下半年将开启全面出货,但目前来看产能仍难以满足爆发的市场需求。 与华为的迅猛增长形成鲜明对比的是,英伟达在2026年面临严峻的政策与市场双重挑战。尽管美国政府对英伟达H200芯片的对华出口开绿灯,但中国海关自2026年1月起已明确告知报关行,H200芯片不允许进入中国大陆,截至目前实际出货为零。 中国政府也向国内主要科技企业明确指示,除非特殊研发需求,否则不得采购H200芯片。由此,英伟达在中国市场的地位正被加速侵蚀。据IDC数据显示,2025年英伟达在中国AI加速器市场的出货量约220万颗,市场份额已从几年前的约95%下滑至55%;而本土芯片厂商合计份额已攀升至41%。 值得注意的是,DeepSeek V4在适配昇腾架构的过程中并非一路坦途。由于涉及从英伟达CUDA生态向华为CANN架构的底层代码全量重写,DeepSeek V4的预览版发布较原计划推迟了约半年。 此外,英伟达芯片在AI训练端的优势依然根深蒂固,据FT的报道,DeepSeek V4的训练工作目前仍主要依赖英伟达设备进行,这也说明在高端训练场景下,华为芯片短期内仍难以实现完全替代。 但是在推理端,950PR已凭借性能和生态的改进成功打开了局面。随着需求不断升温,华为进一步规划于2026年第四季度推出规格更高的升级版950DT芯片,以承接更多高负载的推理与超节点部署需求。 与此同时,字节跳动,腾讯,阿里巴巴等国内科技巨头已纷纷启动大规模订单采购,加剧了950PR芯片供不应求的紧张态势。 这一轮由中国AI大模型牵引,以国产芯片为算力底座的产业重构,正在改写全球AI芯片市场的竞争格局。随着两座专为华为提供产能的新晶圆厂计划于今年晚些时候投产,华为在国产AI算力领域的领军地位应将进一步巩固。
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Zijing Wu@zijing_wu

Huawei’s AI chip sales surge as Nvidia stalls in China * 2026 orders, mostly for 950PR, already reach ~$12b, 60% up from FY2025 * Nvidia ships zero H200 as China keeps customs ban * DeepSeep optimised V4 inference on 950PR; training mostly done on Nvidia as.ft.com/r/530f37d2-08e…

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AI最严厉的父亲
AI最严厉的父亲@dashen_wang·
私有化部署大模型的终点是 Mac 还是 Nvidia? 私有化部署,Mac 还是 Nvidia,这个问题的答案在问出来之前就决定了,取决于你的钱包,以及你准备拿它干什么。 先说结论: Mac 堆内存,Nvidia 堆算力,两件事不在同一个赛道上较劲。 统一内存架构的优势是你能把一个 72B 的模型塞进去跑起来,慢是慢,但它活着。 独立显卡的优势是解码速度,显存够的前提下,推理速度会把 Mac 按在地上摩擦。 问题是家用显卡的显存天花板在这。 5070Ti 跑大参数模型是种折磨,5090 32G 的价格已经逼近工作站卡了,而工作站卡本身才是这条路的真正入口。 所以预算决定命运: 6万以上,冲 Pro 6000 这类工作站显卡,别犹豫 3-4万,等 M5 的 Mac Studio,统一内存方案里目前最能打的 预算有限,继续用 5070Ti 跑 27B 以下的量化模型,别幻想 本地跑模型的意义只有几种: 隐私敏感场景、跑没有审查模块的模型、出图出视频这种长期高频需求。 如果只是偶尔测试,租 GPU 比买机器理性得多,模型进化速度比硬件折旧快,今天的"终点"明年就是起点。 真正的终点大概是云端,只是很多人不愿意承认这一点。 你觉得终点是 Mac 还是 Nvidia?
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Leonardo的城堡
Leonardo的城堡@Lostlanding·
中国人的缺点不是没有反抗精神,而是太有反抗精神了。 全世界都在洗脑,而中国政府在洗脑这一块并没有闲着,但中国人被洗脑的其实并没有那么多,大家都乐呵着,一只耳朵进一只耳朵出,根本不把政府的洗脑当回事。 看看日本人台湾人被洗脑那叫一个严重,台湾人三句不离民主,日本人连基本的历史真相都能洗。 美国人不革命,但独狼遍地。中国独狼少一点,但周期性革命。都不好对付。 独狼还是很恐怖的,中国房地产经济结束之后,虽然新经济不错,但覆盖的人数不如地产经济时代那么多,所以中产堕入底层后,更容易有被社会抛弃的愤怒。 再熬几年吧,我们这一代最难的日子就是房地产缩水和房地产相关行业的萎缩。
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看不懂的SOL
看不懂的SOL@DtDt666·
棒子的三星一季度利润2000多亿RMB。 预计全年一万多亿。 说实话,看呆了,这一个公司,干翻了中国前12家上市科技公司的利润总和。 拼多多、腾讯、比亚迪、阿里、宁德时代、小米、网易、京东,全加起来,才勉强跟三星打平。 三星的利润大头来自哪? 存储芯片、OLED面板、晶圆代工。 这三块,中国公司要么还在追赶,要么被卡着脖子。 所以这不是「韩国厉害」这么简单。 这是「高端制造利润真他妈厚」的又一次证明。 一万多亿利润,什么概念? 相当于每天睁眼醒来,三星已经赚了30多亿。
看不懂的SOL@DtDt666

兄弟们51假期就别沉迷刷抖音了。 我强烈推荐花3个小时看完北京大学内部投资学习课程。 投资必看!李录演讲:全球价值投资与时代 时隔5年,李录这场160分钟的价值投资思想盛宴令人醍醐灌顶。 李录极少公开演讲,每一次都弥足珍贵, 尤其是他对价值投资在中国成功践行的深度思考, 为我们提供了宝贵的本土化经验。 2026年4月8日,Himalaya Capital(喜马拉雅资本)首次发布李录在北大光华管理学院价值投资课程十周年庆典上的主旨演讲视频《全球价值投资与时代》(演讲时间:2024年12月7日)。 关于李录:查理·芒格的合伙人,芒格所说的“一生中三个最成功的投资之一”,芒格家族资产的主要管理者,被芒格称为“中国的巴菲特”。 2008年,84岁的芒格在采访中提到:“人的一生不需要做很多投资,我的财富主要来源于三次投资——伯克希尔、好市多,以及李录的喜马拉雅基金。” 李录1997年在美国创立喜马拉雅资本,至今管理资金规模约80亿美元,长期年化回报率超过20%。近年来更为人津津乐道的是,李录力荐比亚迪给巴菲特和芒格投资,帮助他们获得超过30倍的收益,成为价值投资在中国成功践行的经典案例。 本次演讲核心内容: 主题一:我们时代的困惑是什么? 全球发生了很多变化,给投资人带来了许多困惑。 主题二:对这些困惑的深度思考 探讨困惑背后的原因和本质。 主题三:中等收入陷阱与国际关系 关于中等收入国家的跨越,以及对当今国际关系的看法。 主题四:全球价值投资人如何应对时代挑战 面对关税、贸易战等挑战,价值投资者的应对之道。 价值投资的本质 回顾价值投资的起源,阐述六条价值投资的基本理念。 精彩问答环节: 1. 优质公司明显高估时,何时减持? 2. 长期持有的运气与勇气:年轻人如何在不确定性中决策? 3. 美国3.0时代与中国的改革路径 4. 如何理解“便宜的公司”?P/E应该怎么看? 5. 优秀企业家有什么共性特点? 6. 投资的意义究竟是什么? 时隔5年,李录这场160分钟的价值投资思想盛宴令人醍醐灌顶。李录极少公开演讲,每一次都弥足珍贵,尤其是他对价值投资在中国成功践行的深度思考,为我们提供了宝贵的本土化经验。 特此推荐给朋友们,值得珍藏!反复观看、深度学习、结合我们的定投网站就会投资思路清晰,豁然开朗。

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拖拉机
拖拉机@tuolaji2024·
武汉近日发布2026年重大项目规划,380亿美元(约合人民币2600亿元)存储半导体扩产计划宣告落地。 扩产以长江存储与武汉新芯为双核心,主攻3D NAND与DRAM两大方向。长江存储三期厂房已进入设备调试阶段,预计2026年底投入量产,2027年达成月产能5万片的阶段性目标。 长江存储三座新厂全面达产后,总产能较现有水平提升超过100%,出货量有望超越SK海力士和美光,剑指全球NAND闪存第三席位,仅次于三星和铠侠。
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KK.aWSB
KK.aWSB@KKaWSB·
论口才和辩论能力的重要性,看首富在法庭上的水平👇 马斯克对决 萨姆·奥特曼的律师——交叉质询交锋 威廉·萨维特——Wachtell Lipton 的首席辩护律师,最高法院书记员,训练有素,擅长击溃证人。 萨维特开场便抛出一个误导性的前提。马斯克:“你在误导人。你说的都是假的。” 萨维特换了个角度,再次抛出一个带有诱导性的问题。 马斯克:“你的问题并不简单。它们是故意刁难我的。” 萨维特要求马斯克对一个复杂的问题给出“是”或“否”的答案。 马斯克:“如果你问的问题没有简单的答案,我就必须给出更详细的回答,因为任何简单的答案都会误导陪审团。” 马斯克举了个例子:“对‘是’或‘否’问题的经典回答并不那么简单。 例如,如果你问‘你会停止殴打你的妻子吗?’……” 冈萨雷斯·罗杰斯法官打断了他:“不,我们不讨论这个。” 法庭上响起一阵笑声。萨维特为这个问题道歉。 马斯克:“你说这不是个不公平的问题,我觉得很可笑,因为你问的都是些不公平的问题。” Savitt:“我已经尽力了。” 马斯克:“那不是真的。” 奥特曼的律师试图让马斯克哑口无言 马斯克可不吃这一套。 素材来源:@ns123abc
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KK.aWSB@KKaWSB

今天法庭展示一份2017年9月的旧邮件,把马斯克和Altman的剧本反转了。 那年马斯克给团队发邮件:"我已经受够了。要么你们出去单干,要么继续做非营利组织——在你们明确表态前我不会再投钱了,否则我等于免费帮你们孵化一家创业公司。" 第二天Altman回了一句:"我依然非常支持非营利这个结构。"

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Justin Hu
Justin Hu@_ideast·
@Rocky_Bitcoin 无非就是分配的问题嘛,一百年前资本主义vs共产主义的故事再来一次罢了,主角都选好了——中美大博弈
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Rocky
Rocky@Rocky_Bitcoin·
最近看了一篇《人工智能裁员陷阱》的论文📑,让人瑟瑟发抖,这篇论文由宾夕法尼亚大学和波士顿大学的两位研究员共同发表,应该能让那些疯狂搞AI裁员的CEO们睡不着觉了。🧐 核心逻辑其实很简单,大厂用 #AI 代替掉人工,看起来省了成本,但同时他们也干掉了自己未来的客户。被裁的员工不消费了,裁的人越多,整个市场消费能力就越弱。最后企业会发现,产品做出来了,却没人买得起了。 这个道理其实每个企业高管都懂,经济学逻辑也不复杂。但问题来了,为什么没人停下来? 论文中描述了这个囚徒困境: • 假如你不搞自动化,竞争对手搞了 • 他们降成本、压价格、抢占市场份额 • 你不动手,就等着被干掉 • 所以每家公司明知集体毁灭,也只能硬着头皮上 研究人员证明了这就是一场实时上演的囚徒困境博弈。 我们看看实际列举的数据📊,就知道有多疯狂: • Block今年裁掉了近一半员工(接近5000人),Jack Dorsey直接说AI让这些岗位没必要了,预计明年大多数公司都会得出同样结论。 • Salesforce用AI替换了4000个客服。 • 高盛部署了编程工具,1个工程师能干5个人的活。 • 2025年超过10万科技从业者被裁,其中一半以上明确是因为AI。 • 美国80%的工作岗位,任务都可以被AI自动化。 研究团队测试了所有常见的解决方案,但最终都走向破灭! • 全民基本收入UBI?不改变任何一家公司自动化的激励 • 资本利得税?调整利润水平,但改变不了单个任务层面替换人的决策 • 集体谈判?维持不住,因为自动化永远是占优策略 更可怕的是,他们还发现了一个"红皇后效应"。更好的AI不会解决问题,只会加速问题。每家公司都追求更快的自动化来抢市场份额,但最后大家都自动化了,优势互相抵消,唯一剩下的就是被摧毁的需求。 研究给出的唯一可能有效的方案,是「征收庇古税」。按任务收费的自动化税。强制公司为每次替换工人所摧毁的需求买单。 从经济学角度看,这会触发一个更致命的连锁反应,通缩螺旋。咱们来看看这个逻辑链条: 第一步:工资收入下降 • AI替代工人,失业率上升 • 在职员工担心被裁,不敢要求加薪 • 全社会工资总收入持续下滑 第二步:有效需求崩塌 • 凯恩斯早就说过,经济增长的核心是有效需求 • 工资下降=消费能力下降=企业卖不出货 • 企业收入减少,进一步裁员降本 第三步:价格-工资通缩螺旋 • 企业为了去库存,被迫降价 • 降价导致利润萎缩,继续裁员 • 工资进一步下降,消费更加疲软 • 形成自我强化的死亡螺旋 第四步:产能过剩与流动性陷阱 • 生产效率因AI大幅提升,但没人买 • 企业即使零利率借钱,也不愿扩大生产 • 央行降息失效,货币政策传导机制断裂 • 经济陷入日本式失落30年 这个逻辑链的可怕之处在于,传统的经济学工具几乎全部失效: • 降息?企业不缺钱,缺的是需求 • 财政刺激?政府发钱,企业继续裁员,钱流不到实体 • 放水印钞?钱全进了资产市场,普通人更买不起东西 • 贸易战?全球都在通缩,保护主义只会加速衰退 上述情况,就很像当下的中国经济,我们观察一下现在的国内经济就知道了。制造业产能过剩严重,PPI持续负增长,CPI接近零。不是不想刺激消费,是老百姓口袋里没钱,企业还在降本裁员。这就是典型的通缩情况。 🧐而AI正在加速全球走向这个进程中: • 不像以往技术革命创造新岗位,AI直接替代脑力劳动 • 被替代的白领是消费主力军,他们的消费能力崩塌影响巨大 • AI提升效率的速度,远超新需求创造的速度 • 最终结果:生产过剩+需求不足=长期通缩 历史上唯一一次类似的场景,是1929年大萧条。当时也是生产效率提升,因为电气化革命,但工人工资增长跟不上,最终需求崩盘。罗斯福新政花了10年才缓过来,最后还是靠二战的需求才真正走出来。 这次AI革命,论文中提醒⚠️,可能比大萧条更凶险。因为: • 替代速度更快,范围更广 • 全球化让各国无法独善其身 • 央行工具箱已经被2008和2020掏空了 • 债务水平比1929年高得多,财政空间有限 最终结论让人清醒,这次AI革命,不是简单的财富从工人转移到老板。双方都输。工人失去收入,公司失去客户。这是一场无谓损失,市场机制本身无法阻止。 更要命的是,这会引发系统性的经济通缩,而通缩一旦形成预期,就像黑洞一样难以逆转。日本的教训就在眼前。 我觉得这个逻辑放在加密行业也一样适用。当AI开始大规模替代开发者、运营、社区管理的时候,Web3项目方可能也要思考思考:你的代币经济模型,能不能扛住这波需求坍塌?用户都没钱了,谁来接盘市场的Token?🧐
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最近光模块板块有点回调,不少小伙伴又开始担心了,纷纷建议我们来讲一讲。正好最近 ChatGPT Images 2出来,测试了一下用它做行研分析图,如👇图1,就是用Images 2出的光模块拆解,效果真的不错。 言归正传,我们依旧长期看好光模块领域的核心企业,AI 数据中心的算力战争,早已经从 GPU 打到光子芯片了。🧐 很多人还在死盯着英伟达,殊不知真正的卡脖子环节,早就转移到光互联和光子学这条产业链上了。 我们看看数据就知道了:AI 服务器的功耗从传统的 5-10kW 直接飙升到 100kW+,这些算力怪兽之间的数据传输,靠传统铜线?根本扛不住!光子芯片,才是 #AI 基础设施的下一个必争之地。 我们最近花了不少时间,把整条光子学产业链从头到尾梳理了一遍。从最上游的材料、设备,到中游的激光器、代工厂,再到下游的光模块、网络连接,每个环节的核心标的都扒拉了个遍。 这不是什么概念炒作,是实打实的硬科技赛道,每一层都有明确的投资机会。咱们掰开揉碎了讲,看看这条产业链到底藏着哪些机会: 🔹 第一层:材料与晶圆 - 半导体之基 这是产业链最顶端,主要提供磷化铟、砷化镓这些化合物半导体材料。说白了,没有这些材料,后面啥都别想搞。 • $AXTI (AXT Inc) 垂直整合的衬底供应商,在 InP(光通信激光器专用)市场占据重要地位。这哥们是从源头卡位的玩家。 • $WOLF (Wolfspeed) 虽然主攻碳化硅功率器件,但在氮化镓射频和光电衬底方面也有深厚积淀。多条腿走路。 • $COHR (Coherent) 全球领先的工程材料和光子器件厂商。不仅卖材料,还向下游垂直整合到激光器和模块,这是真正的巨头玩家。 🔹 第二层:制造设备 - 卡脖子环节 光子芯片的制造需要极高精度的光刻和外延生长设备,这可是真正的卡脖子环节。科林研发(LRCX)与应用材料(AMAT)、阿斯麦(ASML)并列,是全球前三大半导体设备商。 • $ASML(阿斯麦) 绝对的霸主,没啥好说的。随着硅光技术向更小纳米节点迈进,ASML 的光刻机是不可或缺的。垄断级别的存在。 • $AMAT (Applied Materials) & $LRCX (Lam Research) 在薄膜沉积、刻蚀等关键工艺上提供设备。2026 年的逻辑很清楚,随着 AI 驱动的晶圆厂扩产,这些设备厂的订单可见度极高。稳稳的。 🔹 第三层:激光器 - 光源引擎 激光器是把电信号转化为光信号的核心心脏,不可或缺的关键要素,妥妥的卖铲子王者。 • $LITE (Lumentum) 提供用于800G到1.6T高速数据传输的磷化铟激光器、EML激光器及光收发器,是NVIDIA和各大超大规模数据中心的核心供应商,市占率高达80%。在云数据中心和电信网络的高性能激光器领域极具竞争力。大厂背书,靠谱。 • $SMTC (Semtech) 专精于高性能模拟、混合信号集成电路、物联网系统及云端连接服务。尤其在激光驱动芯片和 CDR领域优势明显,是信号调理环节的关键。虽然不是最性感的环节,但不可或缺。 🔹 第四层:代工厂 - 制造产能 有了设计和材料,谁来生产?代工厂就是把图纸变成芯片的关键环节。 • $TSM (台积电) 正在积极布局 CPO(共封装光学)技术。台积电的 COWAS 封装技术与硅光技术的结合,是未来 AI 算力卡的标配。龙头就是龙头。 • $TSEM (Tower Semiconductor) 总部位于以色列,专门从事模拟和混合信号制造,在硅光代工领域有先发优势,是很多初创光子设计公司的首选。小而美。 🔹 第五层:测试、检测与封装 - 质量守门员 光子芯片出厂前,必须经过严格的测试和检测,这一环节直接决定良品率。 • $AEHR (Aehr Test Systems) 目前的明星股!核心逻辑是光子芯片,尤其是激光器在出厂前需要长时间的"老化测试"。随着硅光芯片上量,AEHR 的晶圆级测试设备需求呈指数级增长。这是今年的大黑马。 • $ONTO (Onto Innovation) 专注于微电子器件、逻辑芯片、DRAM 内存以及先进封装领域提供高性能的过程控制量测、缺陷检测、光刻技术和数据分析系统,提供自动光学检测,在异构集成封装检测中不可或缺。稳健型选手。 🔹 第六层:光学模块 - 系统的物理表现 这一层是把光芯片、电芯片、光纤连接器整合在一起的"黑盒子",也是最接近终端应用的环节。 • $AAOI (Applied Optoelectronics) 随着数据中心向 800G/1.6T 演进,AAOI 作为具有自主激光器产能的模块厂商,成本优势和产能弹性都很明显。高弹性标的。 • $GLW (Corning) 康宁是光纤之王。无论芯片怎么变,最终光信号还是要通过康宁的光纤进行传输。躺赢的存在。 🔹 第七层:网络连接 - 价值兑现终点 这是整条产业链的最后一环,也是价值兑现的终点。所有的技术最终都要在网络设备上体现出来。 • $AVGO (Broadcom) 光子学领域的终极 Boss!博通不仅拥有全球最强的交换芯片,还通过集成硅光技术CPO直接将光接口做进芯片里。同时也是ASIC定制芯片的龙头企业,是谷歌TPU的核心合作伙伴。属于真正的王者。 • $ANET (Arista Networks) AI 数据中心网络架构的领导者,是光模块的最大采购方和应用场景定义者。需求端的话事人。 • $MRVL (Marvell) 在光互联 DSP 领域与博通双头垄断,其 PAM4 DSP 芯片是 800G 光模块的标配。技术壁垒很高。 总结来说,光子学这条产业链,不是什么遥远的未来技术,而是正在发生的现在进行时。AI 算力的爆发,已经把光互联从"可选项"变成了"刚需"。 从材料到设备,从激光器到封装,从光模块到网络连接,每一层都有明确的赢家和清晰的投资逻辑。我个人策略很简单,一旦光模块板块出现回调,逢低买入是一个好机会! 这份清单里面: • 有稳健的行业巨头(ASML、台积电、博通) • 有高弹性的成长标的(AEHR、TSEM、AAOI) 我们不需要全买,但至少要知道这条产业链的关键环节在哪里,钱流向了谁。 AI 的下半场,不只是 GPU 的游戏,光子学才是真正的物理层卡位战。布局正当时,等风来。DYOR🙏 目前上述提及的公司在 #MSX 上面基本都有,炒美股,我选择用 #RWA 美股代币化平台 #MSX,一同投资参与美股市场:msx.com/?code=Vu2v44 早期美股投资粉丝和伙伴,可以私信我,填写表单后,可免费进入美股交流和探讨社群(目前每周仅限定10人,助理审核,可能需要一点时间,感恩🙏)!

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Justin Hu
Justin Hu@_ideast·
@PandaTalk8 实质最后大概率是罚款,人回去出不来,不怕罚不到
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Mr Panda
Mr Panda@PandaTalk8·
Manus 和 Meta 的这笔交易基本已成事实。 而国内官方大概对这件事实质影响也不会很大。 我猜目的也是为了给后续类似案例提供一个典型。 国内的ai产和团队之后几乎不再有可能被海外大厂收购的情况了。
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Justin Hu
Justin Hu@_ideast·
@dingyi 交割完成了,钱也付了,不知道最后怎么个撤销法
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Ding
Ding@dingyi·
小扎当年在天安门跑步,跪舔了半天也没得到国家的好处,这次国家算是还了人情。半年后再看,谁还要收购这么个破玩意,小扎做梦都要笑醒了。 创始团队也没啥损失,再搞一个项目很快就会拿到风投估值上亿。
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