加密大汉
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cursor最大的问题，就是没有自己的模型，
因为没有自己的模型，所以要跟用户赌价格模型，用户多用一点token，cursor就多亏一点钱，cursor恨不得千方百计严防死守用户多用，
因为没有自己的模型，所以cursor不敢把task细颗粒拆分、做各种planning、跑各种12小时以上的task，所以效果被claude code 和codex逐渐彻底甩开，直到体验上被彻底拉开两个时代（cursor-早期claude code-claude code当今版本）
因为没有自己的模型，所以cursor一直在想办法以低成本搞模型，想把模型钱省下来，但是cursor又他妈不舍得像kimi、智谱、小米、快手、deepseek、qwen、minimax这些公司一样烧钱搭infra雇北京程序员，更不可能跟OpenAI和Anthropic抢人，
最终只能旁门左道用kimi和qwen的模型来做做fine tuning，还要拼命藏着掖着。
cursor现在连opencode都不如，好歹opencode大大方方承认免费版模型是别人家的，给大家免费用，我们只做agent本身，
cursor融了这么多钱，但凡拿出来一小部分，找上面几个中国厂商的任何一个，“深度合作”官方贴牌一个模型，也比这波强得多。
中国这一批LLM小虎小龙，最便宜的真就是人，
你无法想象这些公司起薪200万抢的这些清华本土PhD们，居然是全世界性价比最高的，
如果放在这些bay area AI startup，平均要乘以个5。
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@jianlvup 扯什麼呢，這三句話我看一點邏輯關聯都沒有。孔子自己說過因為孩童三年免於父母之懷所以要守三年喪（宰我說沒必要守三年喪），三年喪從太古至今都是這樣（高宗諒陰）。也是自上而下所有人都遵守的禮，孝建立在生恩或養恩的基礎上，然後就是「事死如事生，事亡如事存」。和吃不吃飽沒一點關係
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Cursor 抄袭 Kimi？反转来了。
Kimi 官方刚刚发了声明，这波回应简直是公关天花板。
关键点有俩：
1. Cursor 通过 @FireworksAI_HQ 访问 Kimi-k2.5，是合规的商业合作；
2. 看到自家模型被 Cursor 拿去强化学习并整合得这么好，Kimi 表示「很自豪」。
这种「我变强了，顺便也奶活了对手」的自信，确实比 Claude 更有度量。AI 圈就是要这种开放心态，路才会越走越宽。
Kimi.ai@Kimi_Moonshot
Congrats to the @cursor_ai team on the launch of Composer 2! We are proud to see Kimi-k2.5 provide the foundation. Seeing our model integrated effectively through Cursor's continued pretraining & high-compute RL training is the open model ecosystem we love to support. Note: Cursor accesses Kimi-k2.5 via @FireworksAI_HQ ' hosted RL and inference platform as part of an authorized commercial partnership.
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@CryptoPainter vibe coding一个量化炒股AI甚至炒股AI是一个很荒谬的事情，这些东西能赚钱的核心是策略。 LLM只会给你一个基于大数据的中性观点，你干这个不如买个骰子
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两个通宵，自进化量化系统终于搞出来了...
说实话是真的费钱...
GPT5.4花了500u，Claude花掉了500U，然后跑了一遍，迭代出来的首个动态策略年化23%，最大回撤17%，远远不及我的预期...
于是又找 Gemini3.1 去给我出主意，在此期间订阅了Ultra，还升级了Cursor的会员，又是300u...
结果就是...
花了1300u，搞出来一个表现和双均线策略差不多的玩意儿...
虽然我知道它理论上可以不断生成各种策略，但心态真的有点崩...
我就想问，给专门搞量化的程序员付上1万rmb，这东西能写出来吗？
Crypto_Painter@CryptoPainter
更新一下目前的进展，真的是挺焦虑的： 三个系统全部搭建好了，而且相互之间的调用接口也跑通了，但当我开始实测使用系统C进行 HMM 训练时，AI和我产生了严重的意见分歧... 我认为判断市场结构是否处于震荡还是趋势，用4h或1d数据就可以，但 AI 却强烈要求使用15min数据来训练... 因为我给 Agent 加了“意见不合时可以强烈反对并不执行”的设定，所以我花了一晚上才说服他，毕竟15min的全量数据实在太大了，而且用来判断市场结构也是偏向微观的... 然后就是随着整个大系统越来越复杂，每次有一点小BUG，就要来来回回修很久，因为三个系统之间接口和架构需要连锁适应，所以我体感上感觉整个项目的进度越来越慢了... 不知道你们 Vibe Coding 的时候有没有这种感觉？ 我到了后期甚至怀疑 AI 在有意通过放慢执行效率来让我烧更多 Token... 而且这个倾向会随着上下文的增加而逐步增强... 真的有点细思极恐...
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还有人在用 threads 吗，不想刷 X 了，天天上面不是币圈广告就是 AI，要么就是投资，刷的我焦虑症都犯了，想岁月静好了，每天就发点生活日常。
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