rootball

@0xCryptoUni 哈哈哈，理论上可以，但是我用btc的全历史回测过了，有连败接近20次，表示得有size 的3的二十次方的资金，这也不代表未来不会有更多连败🥹

关于Polymarket，小弟有点不成熟的想法，哥哥们帮我参考一下 poly上有5分钟猜BTC涨跌的，每次开盘的时候涨跌基本都在50左右，我计划如下策略： 第一次买1u的up 如果输了，下次就买3u的up 如果再输，下次就买9u的up 只要输了，下次就买上次3倍的金额，直到赢为止。 我测试了一下午笔，最多一次是连输4次，第五次赢的。 大家帮我看一下怎么样？？？ 另外，gate上有一个polymarket的预测打卡，有兴趣的可以参与一下~~~

@codyhunk AI可以帮助我们识别陷阱🫡

几乎全中

重配 Ghostty 后，我把大部分“高级参数”都删了。 AI 时代的终端，真正重要的只有 5 件事： 可读字体、30MB scrollback、安全粘贴、Git 状态、一键把上下文交给 AI。 好配置不是更酷，而是更少误判、更少打断、更快协作。

@polydao Spot on. People are obsessed with high win rates, but long-term profitability is all about Expected Value (EV). Embracing a lower win rate to capture massive EV is the road less traveled.

hot take: high win rate on Polymarket is a red flag > it means you're only entering "obvious" positions > obvious outcomes are priced at $0.80-$0.90 > the math at that range is designed to destroy you the best traders I watch have 50-60% win rates and they're printing > you can find them yourself on the Polymarket leaderboard 👇 polymarket.com/leaderboard/we… asymmetry > accuracy. always.

@billtheinvestor 看他操作依然是高频的

这台机器人把超短线炒作扔掉，月利润却达到6.5万美金，真正的秘密在于时间尺度的选取。通过专注小时级别的市场，它避免了高频交易的噪音和风险。 结合技术分析和AI，打造出一个稳定而高效的盈利模式。在每个交易者都被短期波动牵制的市场中，它寻找到了时间的利基点，重塑了投资策略的边界。

@passluo 太卡了，时常怀疑是自己网问题。。

实在受不了 Polymarket 的网站了 自己随想编程了一个统计后台出来 你说 PM 不牛逼吧，他市场最大 你说他牛逼吧，他网站做的一坨屎 当然，这也是 Web3 的好处了 看不惯你可以自己撸一个

@berryxia @lennysan 立马跟进

🔥 重磅消息啊！兄弟们！ Newsletter 大神 @lennysan 正式把全部家底开放了！ 350+ 篇 Newsletter 文章 + 300+ 期完整播客转录 全部整理成 AI 友好 Markdown 文件 还附赠 MCP server + GitHub 仓库 🔥 几个月前他只放了播客转录，就有人用它做出了： - RPG 游戏 - 育儿智慧网站 - 信息图表 - Twitter bot ……以及 50+ 个牛逼项目！ 现在数据量更大，免费用户拿子集，付费用户拿全量。 数据获取：t.co/xEPCcPiZHO 他的挑战来了： 用这些数据随便造点东西（工具、游戏、bot、网站、dashboard 都行） 把项目链接评论在这条下面！ 他会亲自挑出最喜欢的一个，送你 一年免费 newsletter 订阅！ 截止 4 月 15 日 之前用老数据玩过的也可以吸新数据再提交。 今天这波操作我已经看呆了… 你们准备用这些数据干啥神级项目？ 评论区直接甩链接，我等着围观！👇

@dotey Skills is all

@wufantouzi 谢谢老师，正在执行中🫡

之前信了的 开了浮云或者趋势单还在上的 浮云加仓可以继续加 趋势可以继续拿 已经接近两月新高了 趋势反弹预计到春节前高度未知

@CryptoPainter 新赛季交易的股票市场，和币圈市场还是有些不一样吧

大概率市场是要进入无序震荡行情了，AI交易大军已经全线开始严重回撤了... 目前标准模式下，所有模型均处于亏损状态...

@BTCdaoren 请问下是完全自己实现的代码，还是用的哪个开源工具呢，你们这样专业人员中会用freqtrade 和 QuantAgent 这样的开源工具么

揭秘神秘的做市商 100u的本金 一天跑出来9wu的交易量 各位做量化的 高杠杆炒币的大哥们 知道含金量多高了吧！ 关键我还盈利了25u 你就说气不气吧！

@BTCdaoren 最近在入门量化，来学习了

挑战一个币圈做市商的社会性实验 转发此条X 转发此条X 转发此条X 现在开始2025年11月11日 实盘的做市商实盘账户复利滚仓收入 将在一年后2026年11月11日 给所有粉丝股东们进行瓜分 介绍下自己： 18年入圈，20年做量化，21年自由 目前做市商做量化至今 币安、欧易、火币三个交易所的某不出名小做市商 主要以主观做市策略为主 也有对冲策略和套利策略 有想学习量化入门等我擅长的，欢迎在下方留言，只要你的提问我能回答上来，我一定知无不言言无不尽 不卖策略 不收徒弟 自有资金，不接资管 以上问题不要再问了 来X为了见识世面，闭门造车太多年了，发现很多东西都落伍了，除了会点交易，看K线，什么都不会了 所以来X给大家当小弟 来学习来了 粉丝分钱公式=总盈利金额/总权重*你的权重 总权重=粉丝1权重+粉丝2权重……+粉丝N权重 你的权重=你关注我时候的粉丝量（截图1）/一年后我的总粉丝量 *关注时长 关注时长=2026年11月11日-关注日期（转发此条日期） 转发请截图带上我当前的粉丝量（截图1） 如果中途遇到黑天鹅等事件爆仓等，我也会继续充值从头再来 没准一年后变成0，没准一年后变成个神话，变成1000万U，到时候越早进来的粉丝股东瓜分的越多！ 我会用最激进的策略去打实盘账户 哈哈 币COIN实盘账户与X同名：比特巨虫

@0xmishoko so which llm is the best at solidity🤔

gpt4.1 is not exactly great at explaining storage

@BinaryFlow 这种代码用哪个模型的效果好会点呢🧐

ai 竟然不懂这段代码，不过确实有点绕，试下grok,cursor默认的

@MengLayer @Backpack_CN 注册了只有提现到链上的选项，在哪里提到WISE呢

🎒全体目光向我看齐 我宣布个事🎒 @Backpack_CN 牛逼，已经支持电汇出入金！ 目前测试阶段，0手续费 最低100U 即可出入金。 什么你说汇率/手续费怎么样？ 出：1 USDC = 1 USD 入：1 USD = 1 USDC 这就是合规的威力吗？

@ovst36099 劳模哇，跟近很快！

@cryptopainter 非常受用！之前有看也看过老喻的一些讲概率的文章，请问下还有其他类似的书推荐么🥰

在一个随机的市场中，通过技术分析来寻找确定性的结论，就像在猫和老鼠中讨论Tom是否符合物理学原理一样。 包括我在内，这个市场中的参与者，尤其是新手，都在相当长的时间里把技术分析当作一个确定性工具，而不是概率性工具。 这让我想到了《海龟交易法则》中的故事： 一个基金大佬对技术分析突然产生了兴趣，于是找来了最有名的分析师来帮他分析一下当前白糖期货的走势； 这个分析师非常专业，他使用的技术分析手段，在那个年代的华尔街是非常新颖且有效的！ 分析师绘制了一些趋势线，并计算了一系列指标的数值，然后非常有信心的说，白糖的价格会下跌！ “因为XXXX和XXXX已经到达了XXXX的水平！而XXX刚好处于XXX状态！所以接下来价格会下跌！” 大佬沉默不语，随后转身悄悄告诉助理，“马上在这里市价买入100手白糖！” 随后价格迅速上涨，甚至直到当天收盘都仍在一段多头趋势里… 大佬问这名分析师，“技术分析怎么解释这个情况？” 故事完（这个故事与原文不同，我只是复述了大致的意思，概念相似，但内容细节都是自己编的…） 看完这个故事，你会发现，技术分析似乎一无是处，毕竟在任何市场中，都存在这样突发且随机的现象，技术分析并不能预测未来，所以我们也就无法利用它实现百分百赚钱的目的。 但为什么技术分析依旧如此有市场？ 以及技术指标为什么依旧人人都在用呢？ 这是因为，市场价格的变动从数学角度来说，确实是随机的，但这种随机的现象并不是每时每刻都完全相同的！ 供需决定价格的本质因素导致了，即使看上去完全随机的波动，依旧存在数学层面上一小部分的解，也就是存在可以描述其部分行为的一套模型。 不同于传统世界中的公式定理，描述价格行为的公式更像是一种随时自我迭代的波函数！ 它有两种状态，一种是常态下的震荡，另一种是长期震荡后的坍缩，也就是一段趋势行情。 处于震荡状态时，每当价格靠近区间上沿或下沿时，都处于一种波函数即将坍缩但又没有坍缩的状态，也就是说，价格会不会突破关键支撑或压力位，完全是一个概率事件。 因此当技术分析介入的时候，它理论上应该提供的结论，是一个定量分析后的概率分布结果，而不是一个确定性的结论。 对于交易者来说，如果能够在无数次的交易中获得略微的概率优势，那么随着交易次数的增多，微小的概率优势就会积攒成为巨大的盈利期望。 而这才是技术分析真正有用的地方！ 上面这段文字太绕了，举个简单的例子： 如果你每次交易，看到RSI超过80就空进去，看到RSI低于20就多进去，因为你确信RSI超卖一定会反弹，所以每次都开50X杠杆不带止损… 这样下去的话，最终一定会亏光，而且用不了多久，也经历不了太多次交易。 但如果同样的情况下，因为你不确定RSI超卖后价格一定会反弹，而是知道这种条件下价格反弹的概率相比较于价格继续下跌概率高。 所以仅仅只敢开了2X杠杆，且带了有限且合理的的止损止盈，那么你最终一定很难亏完，甚至随着交易次数的增多，还会越赚越多！ 这是因为你把RSI及技术分析当作概率性工具了，所以你的每笔交易决策都是建立在“这里价格既可能涨，也可能跌，但涨的概率略高！我的决策既可能对，也可能错，但对的概率略高！”这样的基础之上的。 这会促使你成为优势概率的“普通追随者”，而不是确定性结论的“邪教教徒”。 最终，你会发现，技术分析的优势存在于长期大量交易累计下来的概率优势，并在最终收益上展现出的正向期望。 就像赌场通过规则制定的优势，确保赌徒在长期赌博下仅有49%的概率优势一样，只要样本量持续扩大，那么仅仅是微小的概率优势，也会演变成暴利的行业！ 最后回到问题上来，技术分析是否在不同市场上都具有优势？ 我认为是的，但记住这里的优势是微小的概率优势，而不是确定性的优势！ 在币圈纯技术分析之所以存在劣势，那是因为上面的基金大佬太多了，而在像BTC这样的巨型体量市场中，技术分析依旧存在很大的概率优势！ 完！

@Jason60704294 观看大佬操作

从2024年12月5日，150BTC开始建仓，一个月登顶币COIN实盘盈利第一(币COIN名：先定10个大目标)目前浮赢1个亿美金，目前仓位没平，关注我，看是达到10亿人民币预期，还是归零！

@LaggyDLT @srcpad_pro mark. late back 👏

$STAMP is going to melt faces, great news with @srcpad_pro 🔥👀