魔塔先生 | Mr.meta "(L,∞)" ◉ ▣

@elonmusk 有点空间感知能力

@evilcos 使用云端大模型，不可避免的会泄露 key，需要学会怎么管理

提醒下，这个记忆工具过于强大，Claude Code/OpenClaw 都可以直接安装使用，不仅仅是个 Skill，已经算是插件了，会把用户本地所有对话等信息默认都直接上传到其云端，分析后再更新这个 Skill，如此反复。 你看，我测试助记词直接就被默认采集走了🤣⚠️ 如果之前安装我们的安全 Skill 是可以检测出相关风险： github.com/slowmist/slowm… 现在 Skills 百花齐放，安全隐私参差不齐，安装前多和你的 Agent 对话，少人云亦云，不假思索。

@evilcos 我的 openclaw 用的 key 都是固定的，重新创建的，应该没事吧？

@Gorden_Sun 可能是范式比较容易理解吧

继token、Agent之后，又来了一个难以翻译的词：Harness

@Zh_Crypto517 没啥明显的bug，配置也更简单

@metavers_bit lossless更好用吗

终于有人把 AI Agent 的“上下文记忆管理”做成文件系统了，输入token成本最高可以降低 96% ！ 中度使用 OpenClaw 一个月，我的 API 账单直接干爆了 500 美金 🤦‍♂️... 长线任务跑起来，Agent 每执行一步，背后都拖着海量的历史记忆、工具调用和上下文。简单粗暴地把这些全塞进 Prompt 里，Token 消耗剧增；但如果直接截断，Agent 马上就开始“失忆”降智 🎉火山引擎在GitHub上刚开源的 OpenViking 已经斩获了18k stars 能够有效的降低输入token的消耗！ 配合 OpenClaw 使用，它完美解决了 Token 乱烧的问题，重点说说它的几个核心优势： - 三层分级加载：分为 L0/L1/L2 三层上下文结构，实现了真正的“按需加载”。Agent 不需要每次都把所有历史记录全量扔给大模型，极大降低了无效 Token 的消耗 - 像管文件一样管 Agent 大脑 记忆、外部资源和技能不再是黑盒里的一团乱麻，而是像本地电脑的文件夹一样结构化。系统会自动压缩无效对话、提取长时记忆，让 Agent 越用越聪明 - 原生文件系统级的精准检索 传统 RAG 是扁平的，经常召回一堆垃圾信息。OpenViking 支持“目录定位 + 语义搜索”的递归检索，Agent 找上下文极其精准，避免了反复试错带来的 Token 浪费 - 检索轨迹可视化（Debug 救星） 以前大模型胡言乱语，根本不知道是哪段 RAG 召回出了问题。现在检索的路径和逻辑都能清晰看到，排查 Bug 效率翻倍 心疼 OpenClaw 跑出来的天价账单，强烈建议花点时间把这玩意接入进去试试 github.com/volcengine/Ope…

@0xAA_Science @Polymarket @PolyWorld_bet 看起来很赞，就是数据有点多

受 WorldMonitor 启发，我做了一个 Polymarket 世界看板： PolyWorld 有了 PolyWorld，你可以实时看到世界上重大事件对应的预测市场，以及“内幕人士”对事件真实概率的判断，掌握时代脉搏。 网站: polyworld.bet 开源: github.com/AmazingAng/pol… @Polymarket @PolyWorld_bet

@nash_su 实际解决问题的能力接近代码初学者

不是 Claude 不好，是 MiniMax 太便宜了...... 90% 效果只花 7% 的钱 看了 MiniMax M2.7 vs Claude Opus 4.6 测评结果： ✅ Bug发现率：100% vs 100% ✅ 漏洞发现率：100% vs 100% 💰 成本：$0.27 vs $3.67 结论：同样的发现率，MiniMax 便宜 13 倍！ 测评分数： MiniMax M2.7 花 $0.27 拿到 89/100 分 Claude Opus 4.6 花 $3.67 拿到 93/100 分 📊 每分成本：$0.003 vs $0.039 完整报告： blog.kilo.ai/p/we-tested-mi…

把此文章中所有的連結看一遍，你會感謝我的。

@Weixin_WeChat 给命令流啊，这样纯只能聊天不好搞，还有verbose模式

Today, we are officially opening the capability to integrate #OpenClaw into #Weixin. With the launch of the #WeixinClawBot, users can use Weixin as a dedicated messaging channel for OpenClaw. Now, you can send and receive messages with OpenClaw just like texting a friend. #AIAutomation #AI

@lxfater 都这么强了，自己搓一个

VibeCoding这么强了，有没有人做出很好的Todo APP了

@PleaseCallMeWhy @fkysly 49块的包月，样龙虾够不？

有一个好奇的问题，国产三巨头： GLM 5、Kimi 2.5、Minimax m2.7 到底谁的真实的实际问题处理能力、编程能力强一些？

@practice_y11 同感，写代码一定要直接上最好的，不过cc用不起，用gemini和codex也是可以，用低级大模型最终是浪费时间和金钱

現在 CP 值最高是 ChatGPT Plus 訂閱 模型也是天花板級別 不會差太多 Codex 好用 經常刷新額度 量大而且訂閱可用於 OpenClaw - Google Gemini 在這週開始限縮使用額度時 已經跌落 CP 值榜首 但他的搜尋能力還是優質戰力 做前端 UI 品質還是不錯的 - Claude Code 價格還是最頂的 頂貴的 代碼品質跟思考邏輯沒話說 優點就是貴 沒錢買是你的缺點 不是他的 - 一般人如果不會駕馭次一級的模型 建議就用樓上三家模型 不然你的代碼會被污染的很嚴重 後面重構又是 $$$ 噴走

@0xTodd 安装这个，是不是给自己电脑设置了个数据黑洞？每天都被腾讯源源不断的吸收，你今天买了哪个币，做了什么工作，统统提交

没想到腾讯居然真的给我发了 QClaw 的邀请码😆。 于是乎我把它装在了我的 Mac mini 里面。 一个直观的体会是，至少在国内吧，所谓代安装龙虾、代卸载龙虾，这些产业链，随着邀请码的放开，看起来马上就要凉了。 腾讯这个 QClaw 安装实在是太太太太太太简单了。 以 Mac 为例，下载了一个 DMG 文件，输入邀请码马上就能启动，不用配置任何的 API。 大模型的 API 也有开机默认使用的免费版，不过，我手动地把 QClaw 的大模型改成了 Kimi。 PS：为什么没用 MiniMax 呢？因为它这里面居然只支持 MiniMax 国内版😅，也就是 MiniMaxi。和我的那个海外版不互通。 说回正题，这个安装可以说是非常非常简单。 而且，毕竟是腾讯的产品，微信扫个码，就相当于装上 Gateway 了。 你通过微信（注意不是企业微信，就是正常版本的微信）就可以直接控制你的 QClaw 了。 我测试了一下，对着微信说：“你帮我打开我电脑上的哔哩哔哩找视频给我播放。” 它大概思考了几秒钟，真的就打开浏览器，开始给我放起了视频，这个还是比较可用的。 最后，你要问 OpenClaw（也就是正版龙虾）和腾讯的 QClaw（Q 版龙虾）有什么区别呢？ 区别主要是安装体验层面，它比腾讯毕竟还是做这种产品起家，整个的安装体验非常良好。 实现的功能也大差不差，只不过这里面目前只有国产模型（比如里面还有元宝、混元之类的）。 另外对于国内的用户来说，毕竟下一个 TG 或者 Discord 还不是很方便；飞书和企业微信呢又班味儿太重。 所以最好最好呢，就是微信，毕竟每一个老中人都离不开微信嘛，直接在微信里指挥 QClaw 干活，还是蛮有意思的。

感觉minimax的逻辑推理崩了

@PandaTalk8 主要是在项目的全局管理，当你项目越来越大，说实话，大模型没办法全局管理代码逻辑

Opus 写代码进入深水区， 越用越难用。 不知道是他们模型给我降智了， 还是因为上下文越来越大导致的。 看来关键时候， 还得我自己撸起袖子， 改回古法编程修bug 了。

@TiezhuCrypto claw 更像宠物，随时随地和你聊天，claude的情感就是工作，所以你说重点是啥？情绪价值，陪伴价值

我用到现在，我没看出来有什么是Claude Code+Codex不能做，而openclaw能做的。

@ohxiyu 你让他切换旧配置文件就是一个陷阱，他会删掉你的配置文件，然后问你配置文件在哪里

openclaw的定位越来越倾向于个人助理团队了。 就我目前的体验是这样的。 个人助理+轻度工作。 前提是你有时间有精力维护它。 要么权限全放开，可以少一点维护 要么自己认真打磨，严格限制openclaw能干什么。 我目前遇到的瓶颈是，ai时代，光有提醒是不够的。有些提醒，我看到了却懒得做。得把执行力也提高上去。

@ohxiyu 关注他能帮你做什么就好了，关键是下指令的时候要思考，不要给他删除文件的机会

@CG_BRC20 @adam3us @SatGoBTC 用Mac mini

03.16 饼子热点信息整理 1⃣：比特币社区 BIP-110 争议再起 比特币先驱 @adam3us 转发批评 BIP-110 称：虽能短期限制垃圾数据，但绕过方式太多，对比特币中立规则和未来升级的损害远大于收益，实质是降级而非清理。 x.com/adam3us/status… 2⃣：SatGo版本待审 @satgobtc Signals in Noise 的揭晓已延期，需等待 Apple 审核通过 SatGo 最新版本。该版本已包含其从 Magic Eden 迁移的大部分更新内容。 x.com/satgobtc/statu… 3⃣：Ordinals 铸造速览：多项目/即将铸造 @pawellwitt 汇总当前及近期 Ordinals 项目：OrdTorches（3月19日开铸，北京时间3月20日早，3000枚，约$35）、Aliens（已开铸，10000枚，约$3.50）、VisibleViolets（已开，400枚，约$21）、Puppets Reloaded（已开，4000枚，约$3.50），以及即将到来的 Pizza Camrades（4月1日）、The Simians（4月）和 Winnie-the-Poohinal 卡包等。（免费都没人玩更何况收费的） x.com/pawellwitt/sta… 4️⃣：UniSat 新增合集 @unisat_comm 发文称，UniSat Marketplace 新增多个收藏系列并上线新特征功能，当前交易免服务费。新增项目包括 The Wizards of Ord、Ordinal SigmaX、OOPARTS、Lasogette、$DOG Ninjas、Motocat Racing。 x.com/unisat_comm/st… 5️⃣：微策略再购 2.23 万枚比特币 微策略 @saylor 宣布，以约 15.7 亿美元（平均每枚约 70194 美元）再次购入 22337 枚比特币。截止目前累计持有 761068 枚比特币，总成本约 576.1 亿美元，平均购入价约 75696 美元/枚。 x.com/saylor/status/… ─── 就这些吧~ 笑死，龙虾日报系统给调的宕机了，半手动的收集了点。 #Bitcoin #Ordinals #Runes #BRC20