timyao888
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众所周知, OpenRouter 上按token消耗量排名,全球前六大模型均为中国产品,中国模型整体占全球用量近半。但更值得关注的是支撑它的物理基础设施——顺着资金流和算力部署路径追踪,指向的是同一个地理坐标:新柔巴(SIJORI)走廊。
触发这轮布局的直接变量是美国《远程访问安全法案》。此前,中国企业可通过第三国云服务商远程租用高端GPU集群训练模型,不涉及实体芯片越境,在既有出口管制框架下属于灰色地带。该法案拟将远程访问受控芯片的行为正式纳入管制,一旦生效,这条轻资产算力获取通道将被关闭。对中国AI企业而言,自建海外算力底座从战略选项变成了生存刚需。
选址逻辑上,新柔巴走廊的优势在于三地形成了高度互补的功能分工。新加坡作为亚太最大海缆登陆中心和金融枢纽,承担资金结算与流量调度功能;柔佛工业电价约为新加坡的三分之一,土地储备充裕,仅字节跳动一家的投资承诺已超62亿美元,柔佛整体数字基础设施规划投资逾380亿美元;巴淡岛距新加坡仅20公里,兼具算力溢出承接和印尼本土市场入口的双重价值。这套架构同时覆盖了合规身份、运营成本和市场准入三个关键维度。
资本通道的打通同样重要。智谱AI与MiniMax今年1月先后在港交所上市,分别募资逾43亿和48亿港元。智谱招股书显示,其去年上半年研发支出近16亿元人民币,其中逾11亿元为第三方算力采购费用。在融资架构层面,有些中国公司像是万国数据将海外业务剥离为新加坡注册的DayOne,通过引入软银、高瓴及印尼主权基金等国际资本,将持股稀释至约24%并完成出表。DayOne由此获得独立的国际化法律身份,顺利取得35.4亿美元贷款,芯片采购亦不再面临合规障碍。这一”去中国化”重组路径正在被更多企业参考。
回到开头的数据。中国模型能以近半份额主导全球token消耗,核心驱动力是定价——通常为美国同类产品的十分之一至二十分之一。这种价差的底层支撑并非仅靠算法效率,更是能源经济学层面的结构性优势:东南亚低成本电力经GPU运算转化为token输出后,单位电力的经济价值可提升约22倍。
综上可以看到一条完整的价值链条:出口管制收紧倒逼重资产出海,SIJORI走廊以综合禀赋承接算力落地,资本通过架构重组疏通芯片与融资管道,最终以极致成本优势的token输出占领全球开发者市场。当这套闭环成型,竞争焦点将从模型能力本身转向能源获取与转化效率。
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感觉中国写股票分析的也基本是傻逼,但是感觉傻逼的共识也是共识。
前天看到格隆汇的关于中国AI优势。
拿中国绿电协议电价补贴后的价格0.13-0.3一度去对比美国正常商业用电价格。😅
中国普通商业电价也是-。0.8-1块啊
美国超算协议,LLNL 公开材料里,购电成本就写的是 约 $0.05/kWh。也就是3毛4。还有很多自发电的呢。
这么一算中国能比美国贵一倍。神他妈的对比法。
关键优势是啥呢中国的,蒸馏和后发优势,然后低成本批发Token。和中国的工业进程其实挺像。
问题是,就是这类东西吧,还很多人能高潮,把市场情绪炒起来。比如电力前期很热门,我家就是电力系统的,这玩意,源头火电和水电,投资建成周期都是3年都是火箭速度了。
但是,质疑傻逼,理解傻逼,成为傻逼,才是做股票的一个思路。

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deepseek V4 如果有Opus 4.6的水平
大家应该梭哈买入 大内存的 Macmini
呆大人@darren_ter
@lidangzzz 即使放出来也顶多会是 Opus 4.6 等级,很难超越 Mythos 其实对普通人来说,能把 Opus 4.6 等级的模型 API 价格打下来10倍,远比一直追 SOTA 更有意义 至于 V4 为什么还没发布,我的猜测是还在优化推理成本 💰
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🙃我靠,涨姿势了!
智普GLM ,国内和海外差价这么大?难怪国内抢疯了。。。
话说,国内和海外套餐有什么区别吗?看介绍差不多


Lonely@Lonely__MH
GLM 这个套餐抢购程度 堪比抢茅台,尼玛,大家都在用脚本刷吧??
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其实美国AI能超越中国,我是不信的。中国AI原住民实在太强了,而且年龄极小。这是其中一个小团队,平均年龄13.25岁。已经使用AI超过4000小时。看看他们的表达:
占用大家几分钟时间
我们的平均年龄只有13.25岁
我们可能是在场最年轻的一个队伍
我们想要做这个的原因
就是为了想要帮助那些
刚刚进入小红书
有质量但是没有流量的人
来做一个快速的笔记的分析
然后帮助他们获得流量
这个项目本来的话是大家的评价都很高
但因为一些突发情况
导致我们没有被选上
我们训练了两个模型
一个模型是基于传统的Spearman和回归算法
我们爬了小红书上五个垂类的874条笔记和2000条评论
通过这五个垂类进行数据分析
能通过一些特征确定笔记属于账号
整个小红书垂类流量池的哪一部分
我们还训练了一个评论模型
可以模拟小红书整个的用户画像和生态环境
将这两个东西塞进一个叫Agent辩论的场景里
我们设计了5个人设
分别负责内容分析、视觉诊断、增长策略和用户模拟
每个Agent会出一个报告
我们的产品真实可用
白皮书、研究论文和在线体验都在二维码里
扫码就可以在线使用
是完全免费的
为了保证模型客观性
允许每个Agent跟其他Agent辩论
进行三轮辩论后
由综合裁判给出最终结果
呈现给用户的报告包括分数和优化建议
我们做这个项目的初衷
是希望能帮助小红书创作者
为小红书注入新的生态活力
我们整个团队花了48个小时
几乎没睡觉
把这个项目做了出来
最难的不是训练模型
而是爬取小红书数据
我们经过了主办方的授权
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@pangyusio 鉴定为弱智
大清富裕了不止一个世纪,GDP直到辛亥革命都比日不落强,积累出啥了?
专家主导更乐了,马斯克是航天专家吗?为什么现在马斯克握有决策的空X在火箭技术上已经超越专家主导的NASA呢?
科学决策直接让人乐死了,打阿富汗打伊朗哪个是科学决策?哪个拿出数据和逻辑让人觉得该打了?
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我一直有个暴论:在中国,不管你从事什么行业,只要你真正做到了这个领域的头部,你几乎必然会意识到美国的强大。
首先,美国富了将近一个世纪。当一个国家在全球top1的位置上待了这么久,它在几乎所有领域的积累深度,都是碾压级的。这一点没什么好争论的。
但还有两个更深层的东西。
第一个:专家主导。
美国的每一个行业,内部都有自己独立的晋升路径和评价体系。做医疗的人按医疗的规矩往上走,做科研的人按科研的标准被评判。
行业之间的权力边界非常清晰,“外行领导内行”的空间极小。这意味着什么?意味着每个行业内部,真正懂行的人能掌握话语权。资源分配的效率就会高很多。
第二个:科学决策。
美国各行业领导者在做重大决策的时候,有一套很成熟的论证机制。几乎没有什么“拍脑袋”的决策。
这其实也是“专家主导”原则的延伸。
大的方向性判断都要经过专业论证,要拿出数据和逻辑,要让领域内的专家觉得合理才会推进。
这两点合在一起,其实指向同一个底层逻辑:让专业的人做专业的事,让决策建立在证据而非权力之上。
这恰恰是很多行业在国内做不到的事。
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