原推这个，和我体感高度一致 并不是所有人都有意愿，去探索AI工具的上限 比如说， 我反复和团队的人， 安利 Claude 的 Opus 4.6, 安利 OpenAI 的 Chatgpt 5.5 ， 然后，只安利成功了 Gemini， 盖因为 Google的AI Studio 免费... 结果现在 很多人还在用 gemini 3.1 pro， 还有一部分人在用豆包 和 deepseek ... 虽然我认可只要用AI 模型就好过不用AI模型， 但是推友们都能理解并接受 “用力所能及能负担的最强模型”，身边的成员却无法践行，真的让我挺受挫的，其中不乏一些我认为非常优秀的人... 这也让我深刻意识到，并不是所有人都有意愿，去探索工具的上限，这终归是少数人的需求。 对于大多人来说，“够用”就行了。

@python_xxt 认知失调

结合个人经历讲讲想法。 昨晚群友问我“懂ai吗？” 我说当然懂了。 “这份游戏规则，我能拿来问ai怎么配装备吗？” 我一看是.chm文件，八百多万字，要解压成txt格式转文字再顺序拼起来方便阅读，然后RAG建索引+渐进式披露。如果想要在短上下文api实现的话还需要数据建模并写预处理优化算法。 我说你要用国内ai就下载opencode或类似agent，接入deepseek api，进cmd敲一下命令就好了。 “不懂……” 故事按理说就该结束了。但那不是我。 我把指令和.chm文件丢给我的codex，两句话，三十分钟。它做完了所有的事情。 我上传了文件，说：“这个字数太多了，你去试用一下google的notebookLM，上传完就可以问了。” 问题解决。 并不是所有人都有意愿和精力探寻工具的上限，但探寻到上限的人可以把意愿给到其他人，把最强的模型对齐到别人力所能及的范围。 这就是互联网精神，亲爱的♡

@python_xxt AI 圈容易高估模型差异，低估用户迁移成本。大多数人不会为了强一点的能力，重新注册、付费、学界面、搬工作流。

@python_xxt 如果只拿来查知识，补充推理那gemini太强了。他的问题只有在堆叠了一堆tools跑很大流程的coding时候才会暴雷...

@python_xxt 很多人不付费，是因为他们还没看到付费和不付费那么大的差距。 互联网刚兴起时，愿意花钱上网的也是少数人。 现在还有人会问是不是要花钱上网吗？ 现在是不上网就几乎被整个文明抛弃了好吧。 所以，好东西其实不需要安利

@python_xxt 根据我的经验，这只有第一次和无数次。我之前就坚守gemini，直到，我用了一次codex（心血来潮），然后就停不下来了。我愿意花钱，它价格翻倍我也愿意花。

@python_xxt 主要还是太穷了 如果月入2万以上 年费pro版拉满或是A100搞好几片自己练绝对不会心疼

@python_xxt 老板不买单让人家付费打工？ 我每个月用公司 3 千多刀的 token，还自己给自己买。这才对

@python_xxt 对于会用的人来说Claude和Deepseek、ChatGPT，其实没差，因为这些人要么经常换新模型，要么用最好的模型，普通人满足最基础需求，用最大众的模型产品，其实也没问题

@python_xxt 你说的道理大家都懂，贵的好，但很多人是不知道东西的好坏区别在哪里的。 并且，只用最好的真的用的起吗？（公司报销无所谓）。现实中，个人没有几个能做到token自由的，即便是高手，明确的知道好llm和普通llm（咱也别说差llm了，llm就那几家），还不是各家的一起凑合着用

@python_xxt 是这样的 就跟就算报销ai费用 也不会有人特别想去用一样 还是得自己主动想学ai才会去买

@python_xxt 够用就行本质没什么错。90%以上的时候Sonnet都够用，但是几乎每个sprint都会有那么一两次sonnet解决不了，得上opus。

@python_xxt gemini最便宜，用的人最多。gpt次之，最贵的claude用的人最少。

@python_xxt 我也想用 Claude，但是它已经封了我两个号了，搞得特别焦虑。 开新号吧，又担心容易被封，封了记录会丢失；不开吧，我觉得它是最强的，不用最强的又非常可惜。

@python_xxt 够用就好了，为什么要每个人都去研究AI，全世界只有不到1%的人在用，本质上说明AI现阶段生产力一般。

@python_xxt 我是不敢用 gemini 做生產的產品，保證一堆問題

@python_xxt Gemini 吹牛厲害，代碼千萬別讓它碰，碰一處壞一處，GPT 5 还是比较稳。

@python_xxt 其实这就是能力的边界，因为大部分普通人，他没办法分清好与坏，这是需要去品味的。 大部分人都没有达到达到那个地步，所以他们觉得免费版的就可以用了。 但是如果你要追求卓越的话，不过就是不够。 这就是精英跟普通人的区别。

@python_xxt 优秀者也困于习惯，不愿探索AI上限。

@python_xxt 说这么多不如告诉大家 ai费用报销

@python_xxt 感觉付费意愿决定很多事情。做那么多事情，不就是为了赚钱吗

@python_xxt 够用就行，其实也没错 那反推回去，让他们不够用，不就行了吗？ 下达困难的任务，缩短deadline，当原有舒适区完不成自然就会开始探索新的路径了 当然，这个过程中要引导团队，别走到歧途，也别变成负面情绪 关键不是把AI当作目的，是把AI变成不可或缺的路径

@python_xxt 主要是因为大部分人并不需要编程功能。

@python_xxt 我尝试着对身边的同事推广美国御三家大模型，但是效果堪忧。后来我悟了，对于我们干媒体的，DeepSeek可能还更好用。写内容需要发散，幻觉这时候成了好东西。

@python_xxt 一堆人只愿意用豆包

@python_xxt 一般内容用免费的足够了，又不是每个人都是自媒体工作，又不是每个人都是coder，这就是我什么喜欢谷歌的原因，只有gemini可以免费体验他们最强模型，这是谷歌传统，再说gemini有它厉害的地方，并不是一无是处，而且各个免费模型来检查验证足够了，重要的是使用的人，不是模型。

@python_xxt @sama 自掏腰包一千多万$了一个全民收入实验，结果以失败告终。他现在不相信全民收入，转向集体所有制了。

@python_xxt 会不会买Claude或OpenAI，但是仅仅用来给自己干活，给公司干的活能白嫖就白嫖，能免费就免费。我就是这样

@python_xxt 难绷，日用gemini比其他好太多了