森叔

世界上第一家破十亿美元的“单人公司”出现了。 Sam Altman 刚给《纽约时报》发了封邮件。 说他赢下了和硅谷高管们的赌局。 现在他点名要见见这个单枪匹马的猛人。 照片里这个男人叫 Matthew Gallagher。 今年 41 岁。 拿着两万美金，花了两个月。 在洛杉矶的客厅里拼凑出一家 GLP-1 减肥药医疗公司。 第一年狂揽 4.01 亿美元营收。 今年的流水直指 18 亿。 这要怎么玩？ 全靠雇佣不知疲倦的 AI 劳工。 ChatGPT、Claude 和 Grok 联手敲代码。 Midjourney 搞定所有视觉出图。 Runway 直接生成视频广告。 ElevenLabs 接管所有客户的语音通话。 最后用定制的 AI 智能体把整条流水线焊死。 以前打天下需要层层叠叠的草台班子。 现在一个人加一堆 API 就能砸出十亿美元的盘子。 华尔街那套按人头算估值的旧历法彻底失效了。

看了一圈各地的政策，其实挺有意思的。 上海、杭州说：博主们快来，我们给福利、给政策。 成都、武汉说：搞企业服务、有创新硬核产品的 OPC 欢迎。（没有明面上说） 这也难怪很多人最后都用脚投票，把公司开在长三角。有些城市要的是面子，而有些城市给的是饭碗。 现在到处都在鼓励 OPC，但这往往只是个撑场面的词。现实很骨感，谁能一上来就憋出个惊世骇俗的产品？就算你真做出来了，资本凭什么砸钱？退一万步说，就算产品再牛，在现在的流量环境下，你怎么让目标用户看到你？ 连大厂为了曝光都在疯狂烧钱买量，卷到了极致。个人没资金没背景，想靠硬刚跑出来，简直是地狱难度。别拿巨头的成功学，骗自己去走最难的路。 尤其在 AI 时代，做产品的门槛其实已经被彻底踏破了。现在的 AI 编程能力，理论上已经接近它的 AGI 时刻，很多不懂代码的小白也能捏出个像样的东西。当造轮子的门槛降到冰点，怎么把东西卖出去，才是真正的生死线。 所以，普通 OPC 的第一要义永远是先活下来，而不是一上来就幻想靠一个硬核产品实现财富自由。 我们甚至需要重新定义一下什么是「产品」。我见过靠卖 Notion 模板、Obsidian 主题每年进账几百万的，也见过做直播、卖课活得非常滋润的。但在很多喜欢鼓吹「硬核创新」的城市眼里，这些似乎都是上不了台面的小生意。 可那又怎样？能让你赚到钱、独立生存下来的，就是好产品。不要为了填补别人宏大叙事里的空白，而饿死在自己的追梦路上。 以上，说的是普通人，对于那些大厂高 P，名校光环，有资金有背景，有关系的，当我放屁。 不管是做 OPC 还是混职场，普通人的第一法则永远是生存。先赚到第一块钱，再去谈改变世界。

这是开始炒作「一人公司」了。 新缩写：OPC 😂 一人公司倒是可以解决一个人的就业问题。

Openclaw 龙虾🦞本身对普通人的门槛就很高吧： 1. 如果真正源码安装，需要从 GitHub 搞，这就很扯了，何况国内的安装环境。当然这点现在很多龙虾服务器都内置了，问题还好。如果是个人电脑安装，那就是第一个麻烦。 2. 装完以后就是基本配置，怎么配？原生情况下配置还需要命令行；机器人配置连接到微信、qq、飞书、钉钉等，还需要各种教程，这块牵扯到各种机器人的创建流程、权限等等，也没有那么简单。 3. 然后一个门槛就是大模型 API，这块对普通人来说，也是一个认知门槛：豆包、千问、Deepseek 之类的都不要钱，这玩意还要花钱？API 这个名词都是一个非常需要科普的东西。在哪买，买什么，为什么要买，买了以后怎么配置上。 4. 然后就是界面交互，就这？聊天半天不回复，急死了。习惯了豆包千问，第一反应语音输入，结果没反应。 5. 龙虾的搜索问题，默认没有搜索能力，要配置 brave，也就免费一部分。这个哪怕稍微懂点技术的，也会卡在这，要么冲 brave api，太贵？大部分人我看是不会充钱，那怎么办？ 6. 高级配置问题，不会满足于基本日常聊天吧，得生产力。怎么配置技能？这玩意怎么搞，怎么折腾，又是一个大门槛。 7. 这还不包括版本更新挂了咋办、配置挂了咋办、机器人限流咋办、安全咋办、想要能力更强访问个人企业内部数据咋办、想要它写代码咋办、想定制化咋办… 这么一个 DIY 的东西，普通人没有专家帮忙，真的能玩好吗？ 这里问题很多，需要各种托管和封装的商业模式。