Billy Ma

@undefined_blog @lifesinger @niloa_i Try Astro + solid

@lifesinger @niloa_i 是的，欢迎体验&反馈，官网考虑到SEO和动态更新的需求，还在找更合适的技术架构。

看到玉伯大佬活跃，终于想起试试 YouMind 这款产品，但是打开官网后就感觉有 nextjs 的味道，再切换 案例、定价这些页面，果然，点击链接后经过了死寂的 1、2 秒才切换，这么垃圾的体验为什么能让 nextjs 走到今天的位置？

历史是一面镜子，对照是它最有价值的功能。 15年前，Google宣布退出中国，引起一时轰动，在不满和同情的情绪夹杂下，许多年轻人自发前往清华科技园的科建大厦门口，在尚未铲除的Google标志留下花束。 这种悲剧色彩拉满的行为，捎带着也为那一年创造了一个新的网络名词：「非法献花」 大量的中文用户涌入推特，以「GoogleCN」为话题进行讨论，在推特年终的统计报告里，「GoogleCN」的热度甚至超过了当年举世瞩目的海底地震「Help Hatti」，爆发出了与中文用户规模完全不成比例的声量。 后来国内对于Google退出事件的总结，被定调为「是它主动选择不愿接受中国法律监管而做出的决定」。 真要这么说倒也没毛病，曾任Google中国区总裁的李开复后来补刀表示：「中国为外国互联网公司准备的法规非常清楚，Google愿意遵守的时候。就进来了，当它觉得不愿意遵守的时候，就退出了。」 多年以后，华盛顿第二次推动TikTok法案的口径也变得很熟悉了，大伙别误会，没有封禁TikTok的意思，只要TikTok卖给美国公司就好了，你自己不卖，怪谁呢？ 总之，Google退出之后，仍然续租了科建大厦的4层楼，因为即使国内业务没有了，国际业务也断不了，低调养着数百人的工程师和销售团队，用来对接中国企业的出海投放。 这是常年以来维持的最低限度的默契，Google偶尔还会在中国举办开发者大会，并将AlphaGo带去了乌镇和柯洁下围棋。 扎克伯格在翻脸之前，也当过西长安街上的跑步健将，虽然Facebook谈了不少入华框架——包括和百度合资落地——但都没有成功，不过这倒并不影响Facebook每年雷打不动的从中国拿走10%的广告收入。 Google的塌房，在时间线上更靠后一些，棱镜曝光，蜻蜓低飞，林林总总，祛魅不止，年轻人长大了，发现「不作恶」只是一个被光线投射的墙面，光源并不由Google提供。 就连OpenAI的成立契机，也是一群有抱负的工程师和科学家因为对于Google统治AI的共同厌恶而走到了一起。 在昔年的Google楼下，有一张卡片上手写了这样的语句：「重重大山阻隔不了我们之间的联络，无论距离多远，我们都会翻过围墙找到你。」 15年后，美国的TikTok难民们呼朋唤友的涌入小红书，那颗子弹终于呼啸而来，正中眉心。 年轻人的真诚和热忱，永远都是这个世界最不吝啬的馈赠。

@leeoxiang deepgram.com

🚨 New @a16z investment thesis: AI scribes. Imagine if you had a superhuman assistant that listened to your conversations, took perfect notes, and flagged follow-ups. And, it could make you smarter by surfacing insights or trends you missed. More from me & @illscience👇

@steventey This is the way

◆ kebab-case for file names ◆ PascalCase for component names ◆ camelCase for functions/attribute names ◆ UPPER_CASE for constants Who else does this too??

@ningyuan Amazing work

Enjoy App 刚发布了 v0.3.1 版。不知不觉这款软件已经开发有大半年时间了，目前用户在 Enjoy 上练习外语的总时间已经超过 12898 小时。 github.com/ZuodaoTech/eve…

Precisely

@cui_xiaorui Authing

这是因为 FB 没有开源它的 ORM。在 FB 做产品工程师，你永远接触不到关系型数据库和缓存，你直接定义图的节点数据类型和边数据类型。（注意我说的是边，不是外键。边可以多对多，可以有方向和有属性，至少能够描述加权有向循环图。）如果你基于这样的框架来做产品，把同样的图映射为 GraphQL 是非常自然的事情。 但因为 FB 没有开源这套庞大的体系，FB 外所有人都在关系型数据库上折腾 GraphQL，都要先引入 Apollo 之类的 ORM，而且这往往是叠加在例如说 Rails 这样的 ORM 上面，二维的关系型数据表要经过复杂的手工映射才能成为图。这足够折腾死人了。如果你用多个 micro service，你还要让它们先通过 REST API 连起来……FB 可是一个单体的 web 服务啊，一天上万个 commit，每 20 分钟一个 CD 进入生产环境，这无人能比。

@dchaplot Amazing work

We just released Mixtral 8x7B paper on Arxiv: arxiv.org/abs/2401.04088

@shadcn Congrats! Well deserved.

🏆 Project of the Year. Thanks everyone! github.com/shadcn-ui/ui

After using Supabase for a few hours... I now see why people say "don't build products for developers" The bar is so damn high 😨

@huangyun_122 @MemoAI_ 这个已经开发的比较完善

卧槽 !! 真特娘的良心好猿友，这个开源库爆赞： github.com/kadirnar/whisp… 这哥们不仅仅帮你实现了从 Youtube 下视频，对于下载完的视频，还提供了， openai 的 whisper v3 直接转录成文本的代码 与前几日的 insanely fast whisper, 简直“同流核武”，转录真特么快

@onenewbite 看看得到就知道了，虽然但是，知识快餐的需求还是很大的

憋了很久，但最终还是决定说出来的一个看法：最没有意义的AI应用就是那些”总结类产品“。 原因： 1.它不能代替你阅读。总结的意义在于阅读后，而不是阅读前； 2.在“节省”时间的同时，它也让你离“一手信息源”越远。我们现在接触的很多已经是二手信息，这种没有阅读的“总结”是三手，四手，五手知识；通过”总结“学到的不是知识，是以为自己学到知识的幻觉(或虚荣心)。 3.总结的本质是对具象知识的吸收和高度抽象。总结的最大获益者是做出总结的人，而不是阅读总结的人。跳过具象知识，就像猪八戒吃人参果：”你不知道有籽没籽儿，有核没核，它到底是个什么味儿啊”-一个80后西游记迷控制不住的reference. 4.试图通过阅读总结学知识，是很多人”懂得很多道理，却依然过不好这一生”的原因。学知识，获得智慧，没有捷径。 5.一个更加现实的问题：你无法确定AI总结的是准确的。想要确定它是准确的，你需要去读一下。所以，why even bother? （如果是读书，人家已经有了一个准确的summary: 目录。如果是读论文，人家已经有了摘要。而书籍和论文是最好的信息源） 6.这种AI summary甚至都不是可靠的内容筛选器。即使它总结的准确，这种高度抽象会导致那些越是正确的内容，被总结出来的越是那些“老生常谈”的大道理。看起来都千篇一律。你会pass掉很多好的内容。 7. 这个帖子仅限于“总结类”产品。而不是“解释类”产品。 利益相关：作为一个内容创作者，I F*king hate those AI summary tools. 因为它们试图给观众一个幻觉：Up主花费那么长时间的努力可以被他们那些**没有任何原创性和附加值的软件**简单一两句话总结代替。所以，我你可以说我是Biased。我接受。但，你也有权利知道我的Bias。最后，欢迎各种机器人在这条推文下总结。

The world’s most powerful launch vehicle ever developed, powered by 33 Raptor engines, lifting off from Starbase

@elonmusk @satyanadella 🤣🤣

@satyanadella Now they will have to use Teams!

We remain committed to our partnership with OpenAI and have confidence in our product roadmap, our ability to continue to innovate with everything we announced at Microsoft Ignite, and in continuing to support our customers and partners. We look forward to getting to know Emmett Shear and OAI's new leadership team and working with them. And we’re extremely excited to share the news that Sam Altman and Greg Brockman, together with colleagues, will be joining Microsoft to lead a new advanced AI research team. We look forward to moving quickly to provide them with the resources needed for their success.

@Lyutoon_ OpenAI's CDN service seems to be down.

Here is the link chat.openai.com/g/g-zCFUVc2pB-…

李总理还是为营商环境做了很多优化改进工作的。 大众创业万众创新虽然泥沙俱下，但却是最蓬勃向上的几年。 谢谢。