P'mali （Web3新手的守护者

我觉得因为我圈子都在web3现在看到的内容都是猪饲料内容。我决定换个号了解真实的其他的圈子。

分享我自己最近日常高频在用的几个免费工具： 1️⃣多平台通用 对B站、微博、小红书、抖音等国内平台支持较好，免费无限制。YouTube 下载更加推荐5️⃣ datatool.vip 2️⃣ X/推特视频下载 界面干净、基本无广告，粘贴链接后下载速度很快。 cobalt.tools 3️⃣ 抖音/TikTok去水印下载 支持国内和国际版，能直接去除水印，操作简单。 tiktokio.bio 4️⃣ Instagram/Facebook视频下载 老牌工具，长期用下来稳定性比较好。 en1.savefrom.net/17Bb/ 5️⃣ YouTube专业下载 （开源命令行工具），支持4K、批量下载、带字幕等高级功能，GitHub搜索 yt-dlp 安装。 6️⃣ 懒人桌面工具 4K Video Downloader（Plus版本），界面友好，支持整个播放列表一键下载。 7️⃣ 视频去水印 magiceraser.org 的AI工具，支持上传文件自动填充水印。

🚀最近在深挖闲鱼的副业，然后发现想要跑通闭环，还是得借助一些工具的，纯手刷估计会累死。 然后网上找了一圈，分享三个github开源神器，把监控、客服、管理全部自动化了 解放双手，加速赚钱！😄 🛠️ 闲鱼副业三剑客 1️⃣ 捡漏神器：ai-goofish-monitor 作用：24h 自动监控 + AI 筛选。 亮点：接入大模型分析性价比，自动过滤垃圾信息，低价好货秒推送。 传送门👉🏻：github.com/Usagi-org/ai-g… 2️⃣ 金牌客服：XianyuAutoAgent 作用：AI 智能对话机器人。 亮点：7x24h 自动秒回，能理解上下文，甚至会帮你智能议价/拒刀。 传送门👉🏻：github.com/shaxiu/XianyuA… 3️⃣ 矩阵管家：xianyu-auto-reply-fix 作用：多账号批量管理系统。 亮点：一个后台管 N 个号，支持 AI 自动回复和自动发货，适合规模化起号。 传送门👉🏻：github.com/GuDong2003/xia… ⚠️选工具建议： 想捡漏用 monitor，想省心卖货用 Agent，搞矩阵选 fix。 这几个仓库大多支持 Docker 一键部署。评论区留言，人多出详细部署教学！ 🚀

Ai领域最值得关注的英文账号： @karpathy = 大语言模型之王 @steipete = OpenClaw 创始人 @gregisenberg = 创业点子王 @rileybrown = VibeCode 王 @jackfriks = 一人App王 @levelsio = 创业之王 @marclou = 创业之王 @EXM7777 = AI Ops 之王 @aronhouyu = AI门口的混子 @eptwts = AI赚钱Twitter之王 @godofprompt = 提示词之王 @vasuman = AI 智能体之王 @AmirMushich = AI 广告之王 @0xROAS = AI UGC 之王 @egeberkina = AI 生图之王 @MengTo = AI 落地页之王 @boringmarketer = AI 智能营销 @kimmonismus = AI 新闻之王 @NorthstarBrain = 实用AI之王 原贴： @vivoplt x.com/vivoplt/status…

GitHub: github.com/zarazhangrui/f…

你的 Codex 是不是用久了越来越慢？越问越傻？ 需求加多了，改到后面它已经完全不记得你一开始要做什么了？ 我分享一个正在用的 Skill：keep-codex-fast 专门解决做 长任务不断改版 时： Token 狂占 → 响应变慢 → 压缩后失忆 核心思路： Handoffs First（先做交接文档）→ Archive（安全归档）→ Fresh Thread（新对话保持速度） 它能帮你： · 自动扫描 bloated 的旧聊天、worktree、大日志 · 生成详细 handoff 文档（项目目标、风格要求、进度、关键文件、复活 Prompt 全都有） · 安全归档老内容，备份后再清理，所有操作都需你确认 一句话就可以安装： 在 Codex 聊天框里说： Install the keep-codex-fast skill from github.com/vibeforge1111/… 然后运行： Use $keep-codex-fast to inspect my Codex local state and recommend a safe maintenance plan. 用上之后，Codex 真的能长期保持轻快状态，尤其是长期做 长任务 视频的朋友，真的可以看看～ 地址 github.com/vibeforge1111/…

Claude Code + HyperFrames is eating vedio editors 为各位老板们制作了 Claude Code 如何安装最强剪辑工具 HyperFrames的教程，一小时轻松搞定所有剪辑 冷知识：Claude 官推用同类工具制作宣传视频撸了上千万流量 视频中我给 Claude 和 SpaceX 的最新合作做了宣传视频，各位老板品鉴效果

这个开源项目是真屌，一比一复刻任何网站 可以配合Claude Code使用，我是用的cursor，给 Agent 提供目标网站的 URL，它会自动帮你克隆整个网站。它会自动去撸目标网站, 然后把整个网站一块一块地拆解重建。试了试我自己当时用Wordpress做的导航网站，一模一样🤡，数据都完完整整爬了下来。

有视频，有图文，j这教程简直喂饭了。 X上各种提示词大师，用好这个插件就能无痛收集了!

这哥们用28分钟详解了提示词的写法，哪怕是售价300美元的付费课程，都比不上他前十分钟的内容。 从Claude使用文档、记忆快捷操作，到并行对话玩法、各类提示运用模式，全都拆解得清晰易懂。 最难得的是全程无偿分享，实打实的硬核干货分享。

最近我发现一件事情就是有秘密千万不要再抖音上分享。

如果你要关注外圈，你应该关注以下十位AI大佬 1. Andrej Karpathy（@karpathy） 前特斯拉AI总监 / 前OpenAI研究科学家。以深入浅出地讲解神经网络著称，是AI教育领域极具影响力的人物。他主导了特斯拉自动驾驶视觉系统的开发，其在YouTube上的深度学习课程被数百万人学习。近日去了Anthropic。 2. Yann LeCun（@ylecun） Meta首席AI科学家 / 图灵奖得主（2018年）。卷积神经网络（CNN）的奠基人，"深度学习三巨头"之一。他在20世纪80-90年代提出的CNN架构，如今是图像识别技术的核心基础。 3. François Chollet（@fchollet） Google软件工程师 / Keras框架创始人。Keras是全球最广泛使用的深度学习API之一，极大降低了AI开发门槛。他同时深入研究AI推理与智能本质，提出了极具影响力的ARC基准测试。 4. Andrew Ng（@AndrewYNg） Coursera联合创始人 / 前百度首席科学家 / Google Brain联合创始人。被誉为"AI民主化"最重要的推动者之一，其机器学习课程是全球学习人数最多的在线课程，影响了无数AI从业者的职业生涯。 5. Lilian Weng（@lilianweng） OpenAI研究副总裁。以撰写高质量AI技术博客闻名，系统梳理强化学习、Transformer、扩散模型等前沿方向，是业内公认的优质技术科普来源。 6. Demis Hassabis（@demishassabis） Google DeepMind联合创始人兼CEO / 2024年诺贝尔化学奖得主。主导了AlphaGo（击败围棋世界冠军）和AlphaFold（解决蛋白质折叠50年难题）等里程碑式AI项目，被视为当代最具影响力的AI领导者之一。 7. Fei-Fei Li（@drfeifei） 斯坦福大学教授 / ImageNet创始人 / 前谷歌云AI首席科学家。她创建的ImageNet数据集直接引爆了2012年深度学习革命，被誉为现代AI视觉时代的奠基人。 8. John Carmack（@ID_AA_Carmack） 传奇游戏开发者 / 前Oculus CTO。《毁灭战士》《雷神之锤》之父，3D图形技术先驱。近年全身投入AGI研究，以极客风格的深度技术思考在AI圈广受关注。 9. Jeremy Howard（@jeremyphoward） fast.ai联合创始人 / 深度学习教育倡导者。致力于让深度学习真正普及化，在迁移学习领域有重要贡献，其fast.ai课程以"实战优先"的教学方式帮助大量非科班背景人士进入AI领域。 10. Gwern Branwen（@gwern） 独立研究者与作家。以深度长篇分析AI、心理学、药理学等跨领域话题著称，其博客gwern.net是AI圈重要的思想参考来源，以严谨的自我实验和预测研究风格独树一帜。

@wadezone 😅大道至简

最近登 codex 疯狂弹海外手机号验证的，教你们个绕过的野路子。 别去到处找接码平台了。 直接去 ChatGPT 网页版，点设置 - 安全，绑个 Google Authenticator 开二步验证。 只要绑了这个，再登 codex 就直接免手机号验证。 一个设置的事，省掉一堆买号的麻烦。

震惊！Codex 现在可以接本地模型了！ Ollama 已经支持 Codex。 想试的话，先更新到 Ollama 0.24。 然后运行： ollama launch codex-app 接着就可以在 Codex 桌面版里选择开源模型来用。 这个更新真的很关键！ 以前用 Codex，更多还是依赖官方模型。 现在接上 Ollama，就可以把本地开源模型接进 Codex 工作流。 也就是说： Codex 不再只能绑定官方模型了！ 你可以通过 Ollama 选择本地模型、开源模型，搭建自己的 AI 编程环境。 想折腾本地模型、保护隐私、控制成本的人，可以试试这个！ #Codex #Ollama #本地模型 #开源模型 #AI编程

@claudeai Perler beads are blowing up in the AI scene.

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