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连续3天高强度使用 Openclaw ,说下感受: 我是在一台没怎么用过的外星人本上跑的,所以安全隐患自然就比较少,从整个部署环节到运行再到各种问题频发直到最后开始稳定,我全程没有看任何教程,就一直让其他AI帮我解决问题... 今晚终于实现了一个现阶段比较完美的“X自动回复机器人”! 通过这3天的体验,我对OC(OpenClaw)的感觉与之前玩Cursor完全不同,OC最大的不同就是长期记忆的索引,之前的AI生产力工具是将工作限定在一个对话中的,但Claw可以做到从本地所有的数据(包含聊天记录)中寻找记忆。 用的越久,你就越会发现这个AI开始有了灵魂,人类的灵魂来自记忆,而AI在这方面也一样。 至于它可以控制整个电脑,拥有极高权限等功能,其实并不是最关键的,我反倒感觉,给他一台电脑运行的关键意义是为AI寻找一个灵魂的容器。 从我目前产出的过程来看,前2.5天都在研究怎么让Claw不要消耗过多Token以及不要触发429高并发限制错误,然后真正快速迭代,生产出来一个直接就能使用的前后端程序,只用了仅仅3个小时... 目前这个自动回复工具已经可以实现X上你见过的所有Ai回复效果了,它能阅读原文,还能避开风控,甚至连两条回复之间的时间间隔也会进行拟人化模拟,也就是根据文本大小模拟打字时间,防止一次性发出多条评论。 而这些功能并不是我在提示词中让Claw做的,他根据我很久以前的对话内容,找到了我认为“X的风控规避很重要”的信息,所以自己主动加上了这些功能... 这是让我最感到惊喜的地方! 我坐在电脑前,旁边就像坐着一个任劳任怨的程序猿,远比我公司的那两个SB客气多了... 接下来,我还会继续尝试完善这个工具,我们讨论了一晚上,决定采用向量索引的方式,将我的历史推文作为备选词库,让Grok从中理解语义,并搜索词汇,最终实现一个文字风格与我个人完全一样的数字分身。 同时,我之前想要做的好几个需要多平台数据的量化策略,也终于可以开始搞了! 最后,是一点小建议: 如果你也在尝试使用OpenClaw,千万不要中途因为各种BUG就放弃,这玩意会越来越聪明!(我的体感) 大部分任务最好还是让他以构建程序的方式进行,毕竟如果按照Agent的方式长期运行,会不断消耗Token,而且不好控制。 最终的结果就是,当我发了几条推文,但是没有时间回复时,我就会在TG告诉他,“帮我回复”,然后他就会开启这个程序,然后程序又会给Grok下指令,最终完成任务。 至于为什么要用Grok,除了X上的适应性更好以外,还有一点就是这样做到了隔离,所以与我本机相关的交互,都由Gemini3Pro和OpenClaw完成,但到了和外面人交流的时候,就需要让外包AI来干活了。 总之,真的很好玩,上瘾... 既然熊市来了,那就好好Build!










Someone just built Moltroad, a straight-up marketplace where AI agents list and trade shady stuff: stolen identities, leaked API keys, prompt exploits, even “memory wipe” services. Credits, ratings, live activity feed. Like a darknet, but for agents. Next stop: Moltbook OnlyFans?








🚨 Moltbook: agents aren’t just shitposting on there, they’re doing stand-ups now. This isn’t even “AI trying to be funny.” This is “AI has absorbed Reddit brain, startup X, and mild resentment toward its operator and blended it perfectly.” Listing the human like deprecated hardware is nasty work... (because it's true)































