Neus Lorenzo

Ja tenim penjats tots els enregistraments de les participacions al Congrés de la SCP del desembre passat. CONFERÈNCIES: sites.google.com/xtec.cat/video… @ITCrowdsource @Fundacion_SM @f_ferrerguardia @FundacioBofill @FTrams @fundaciorecerca @montsedelpozo @FundacionBKT @SistemaTHEAD

🔴 #ÚLTIMAHORA | La Comisión Europea presenta "EU Inc." para crear empresas en 48 horas, online y por menos de 100 euros sin capital mínimo. Ursula von der Leyen: “facilitar drásticamente la creación y el crecimiento de un negocio en toda Europa”.

El padrino de la ciencia de la computación dijo hace 3 años que la IA era un fraude elegante y esta semana acaba de admitir que una le resolvió en una hora lo que él no pudo en semanas. Donald Knuth tiene 88 años, es ganador del premio Turing (como el Nobel pero de matemáticas) e inventó el sistema con el que se escriben todos los papers científicos del mundo. Hace tres años, Donald probó ChatGPT y dijo que la IA generativa era solamente "el arte de fingir" respuestas falsas. Pero esta semana, se le ocurrió preguntarle a Claude, la IA de Anthropic, un problema que lo venía volviendo loco, que dice más o menos así: imaginate un cubo tridimensional, como un Rubik. Cada puntito está conectado con otros tres. El desafío es encontrar tres rutas que pasen por absolutamente todos los puntos exactamente una vez, sin repetir ningún camino, y que entre las tres cubran todas las conexiones posibles. Suena simple, pero la cantidad de combinaciones posibles crece de forma tan monstruosa que ni las computadoras más potentes pueden probarlas todas. Knuth había resuelto el caso más chiquito, el cubo de 3×3×3, pero no el caso general. Claude, en solamente una hora, realizó 31 intentos. Hizo lo que haría un doctorando obsesivo: probó funciones simples: no funcionaron. Probó fuerza bruta: le pareció demasiado lento. Descubrió un patrón serpentino en dos dimensiones, intentó extenderlo a tres y se trabó. Usó algoritmos de optimización, encontró soluciones individuales pero ninguna regla general. En un momento se "dijo" a sí mismo que necesitaba matemática pura: eso es una reformulación de hipótesis, 100% método científico. La exploración 30 detectó un patrón en una solución anterior y la 31 produjo finalmente una regla elegante que funciona para todos los impares. La reacción de Knuth es lo mejor de todo. Dijo que le da alegría descubrir que su conjetura tiene una solución y que celebra "este avance dramático en deducción automática y resolución creativa de problemas". Calificó al plan de Claude como "bastante admirable". Y cerró diciendo: "parece que voy a tener que revisar mis opiniones sobre la IA generativa uno de estos días." La mitad del problema sigue sin resolverse porque la IA se rompió intentando los números pares y Donald, el humano, fue el que tuvo que escribir la demostración rigurosa. Así que no: la IA no nos reemplazó aún del todo, pero tampoco podemos seguir fingiendo que acá no está pasando nada. Cada día que pasa, la IA sigue demostrando resolver algo que hasta ayer parecía imposible.

Iran executa el campió de lluita, de 19 anys, Saleh Mohammadi per "enemistat amb Al·lah" kurdiscat.blogspot.com/2026/03/iran-e…

@bonpreuesclat a la peixateria de Camprodon et fan parlar en castellà perquè no entenen ni els números de l'1 al 10. Potser costa trobar personal, però un curset d'un dia pq sàpiguen els peixos que venen, les espècies del forn i els números no em sembla demanar tant. @llenguacat

Demà arriba l'equinocci de primavera. El dia en què (juntament amb l'equinocci de tardor) el Sol surt exactament per l'est i s'amaga exactament per l'oest. Al migdia, el Sol caurà en vertical a l'equador.

Des d’avui tots els models de cotxes de les marques Omoda i Jaecoo inclouen el català al menú dels ordinadors de bord i sistemes d’infoentreteniment. Aquesta incorporació arriba després que anteriorment l’hi haguessin afegit Tesla, BYD, Ebro i els models Raval i Born de Cupra.

Avui fa 144 anys, #taldiacomavui de 1882, es va col·locar la primera pedra de l'obra d'arquitectura més "ostentosa" (com en dirien a l'Academia de Madrit el 1887) de la Història de Catalunya. És un monstre, però és el "nostru" monstre. A sota la primera foto de totes, de 1883.

- Qui és el president de la Generalitat de Catalunya? - Salvador Dalí, Jaume Collboni, Pedro Sánchez, Joan Pera, Salvador Espriu… Quin nivell.

🚨 BREAKING: New USC and Nokia Bell Labs research just found something the entire AI productivity narrative has gotten backwards. AI is not automating the boring parts of your job first. It is automating the parts you actually like. The study analyzed 171 distinct work tasks, scaled using language models across 10,131 U.S. occupations, and then cross-referenced which tasks were most exposed to AI with how workers rated those same tasks on four dimensions. Novelty. Creativity. Happiness. Autonomy. The result was not close. Tasks flagged as high AI-exposure scored significantly higher on every single one of those dimensions compared to tasks with low AI-exposure. The tasks AI is coming for first are the ones workers describe as interesting, creative, and meaningful. The tasks being left behind are the ones workers find repetitive, constrained, and draining. The productivity promise was: AI handles the drudgery, humans keep the good work. The data says the opposite is happening. The second finding is the one that explains why. The researchers found a fundamental mismatch between what AI developers are optimising for and what workers actually want from AI systems. Developers are building systems that are imaginative and strict. Imaginative: capable of generating novel outputs, creative suggestions, diverse solutions. Strict: rule-following, precise, consistent, controllable. Workers want systems that are practical and tolerant. Practical: useful for the actual workflow, not impressive for its own sake. Tolerant: flexible with ambiguity, forgiving of imprecision, able to work with how humans actually communicate. Developers are building AI that is good at the creative tasks workers value. Workers want AI that handles the structural friction they hate. Those are almost perfectly inverted design philosophies. The result is a deployment pattern where the most capable AI systems are being pointed at the most meaningful work because that is where they demonstrate the most impressive performance. Automating a creative task is a better demo than automating a data entry task. It generates more interest, more investment, more press. So that is what gets built and deployed first. The worker sitting at the other end of that deployment did not ask to have the interesting part of their job handed to a model. They asked for help with the part that was grinding them down. They got the opposite. The long-term implication is the one that should concern anyone thinking beyond the current deployment wave. Work is not just economically important. It is psychologically important. Decades of research on job satisfaction consistently identify the same factors that make work meaningful: autonomy, novelty, the sense of creating something, the experience of exercising skill and judgment. Those are precisely the task characteristics that the USC study found most correlated with AI exposure. If this pattern holds as AI capabilities expand, the workforce that remains after automation will be doing the work that was already the least fulfilling. Not because anyone planned it that way. Because the systems being built are optimised to perform impressively, and impressive performance shows up most visibly on the tasks that require imagination and creativity. The drudgery is harder to automate and less compelling to demo. So it stays. The humans keep it. And the work that made the job worth showing up for gets handed to a model that will never notice the difference.

📖 Profesores de universidad alertan: el declive en la lectura está afectando al aprendizaje. Financial Times: Los estudiantes leen menos, se distraen más y tienen dificultades para procesar textos largos o complejos. La falta de hábito lector limita la comprensión, el pensamiento crítico y la capacidad de análisis ft.com/content/d98c46… ft.com/content/5dcf01…

Linux devs right now: “Wait… it finally works on my setup?” 😳 @trae_ai just dropped Linux support — and yeah, it hits different when your AI tool actually lives where you build. With Minimax M2.7 built in, it’s not just about access anymore… it’s about speed, flow, and getting real work done. No switching environments. No extra setup. Just code → iterate → ship.

Source: politico.eu/article/russia…

This shift makes counterintelligence harder. These recruits often show no clear warning signs. Prosecutors must prove they knowingly worked for a foreign state — a high bar that complicates convictions even in major cases. 5X

Authorities say this activity has accelerated since Russia’s full-scale war against Ukraine. Officials describe a campaign of sabotage, espionage, and disinformation aimed at weakening Europe, with Russia drawing the most attention among foreign actors. 4/

St Andrews may be the most American university in the U.K. “You think you’re coming to get this Scottish or international experience, and there’s just so many Americans.” on.wsj.com/3NF9CSE

Irán atacó la mayor planta de gas de Qatar. Esto podría reducir las marchas pro-Palestina en Occidente financiadas por Qatar.

Patients at a children’s hospital decorated more than 1,000 pebbles for Gentoo penguins’ breeding season at Scotland’s Edinburgh Zoo. Zoo workers visit the hospital in hopes of connecting patients to nature. wapo.st/4bPNTk5

Tesla’s new 22-DOF hand is looking incredibly locked in on the Optimus v2.5 prototypes. 🤖👐 x.com/XRoboHub/statu… #teslarobot #optimus #robotichand #humanoidtech #humanoid #robot #Robotics #AI #TechRevolution #TechInnovation #ArtificialInteligence #PhysicalAI @sonu_monika @enilev @Jagersbergknut @TysonLester @chidambara09 @labordeolivier @BetaMoroney @tlloydjones @Nicochan33 @jeancayeux @RLDI_Lamy @pierrepinna @pierrecappelli @pchamard @JeromeMONANGE @thierry_pires @MaiaGabunia @amalmerzouk @NewsNeus @mary_gambara @PawlowskiMario @XavierAncelin @drsharwood @kalydeoo @AnthonyRochand @Sharleneisenia @1OFFGINGER @smaksked @CurieuxExplorer @andresvilarino @FrRonconi @fernandolofrano @gvalan @HeinzVHoenen @EstelaMandela @bimedotcom @dinisguarda @FmFrancoise @nafisalam

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